28/10/2026
La inteligencia artificial no es neutral. ¿Cómo evitar que reproduzca las desigualdades de género?
Los sesgos algorítmicos no son solo un asunto tecnológico: tienen implicaciones en el acceso al empleo, la salud, el crédito y las oportunidades de las mujeres.
En el de Red Mujeres Unidas por la Educación, abre una conversación necesaria sobre los desafíos de incorporar la perspectiva de género en el desarrollo de la inteligencia artificial, desde la construcción de bases de datos representativas hasta las políticas públicas y la vigilancia ciudadana.
¿Qué papel debemos asumir desde la investigación, la academia y la educación para contribuir a una IA más equitativa?
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