17/08/2026
[𝐆𝐃𝐆𝐨𝐂 - 𝐇𝐒𝐔] 𝐂𝐇Ú𝐂 𝐌Ừ𝐍𝐆 𝐍𝐇Ó𝐌 𝐍𝐆𝐇𝐈Ê𝐍 𝐂Ứ𝐔 𝐂Ó 𝐁À𝐈 𝐁Á𝐎 𝐗𝐔Ấ𝐓 𝐁Ả𝐍 𝐓Ạ𝐈 𝐈𝐂𝐈𝐓 𝟐𝟎𝟐𝟔
𝐆𝐃𝐆𝐨𝐂 - 𝐇𝐒𝐔 xin chúc mừng nhóm nghiên cứu gồm các cựu thành viên CLB đã có bài báo khoa học được chấp nhận tại The Fifth International Conference on Intelligence of Things (𝐈𝐂𝐈𝐓 𝟐𝟎𝟐𝟔).
Nhóm sẽ trực tiếp báo cáo đề tài tại Đạ𝐢 𝐡ọ𝐜 𝐒𝐞𝐣𝐨𝐧𝐠 (Seoul, Hàn Quốc), ngày 15–16/10/2026.
𝐍𝐡ó𝐦 𝐧𝐠𝐡𝐢ê𝐧 𝐜ứ𝐮:
🎓 Tran Minh Quan (𝐌𝐚𝐢𝐧 𝐀𝐮𝐭𝐡𝐨𝐫) – Cựu SV Kỹ thuật Phần mềm, Khóa 2021, HSU
🎓 Trần Thành Huy (𝐂𝐨-𝐚𝐮𝐭𝐡𝐨𝐫) – Cựu SV Công nghệ Thông tin, Khóa 2020, HSU
🎓 Hoàng Nguyễn (𝐂𝐨-𝐚𝐮𝐭𝐡𝐨𝐫) – SV Công nghệ Thông tin, Khóa 2021, TDTU
𝐈𝐂𝐈𝐓 là diễn đàn học thuật quốc tế thường niên uy tín quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia hàng đầu trong các lĩnh vực Trí tuệ vạn vật (AIoT), Internet of Things (IoT), Hệ thống thông minh và Công nghệ Bán dẫn. Các bài báo tại hội nghị được đánh chỉ mục 𝐒𝐜𝐨𝐩𝐮𝐬 và được xuất bản bởi Nhà xuất bản 𝐒𝐩𝐫𝐢𝐧𝐠𝐞𝐫.
Đô𝐢 𝐧é𝐭 𝐯ề 𝐧𝐠𝐡𝐢ê𝐧 𝐜ứ𝐮:
Các mô hình Deep Learning cho Hệ thống Phát hiện Xâm nhập (IDS) hiện đạt độ chính xác cao, nhưng kích thước và chi phí tính toán lớn khiến việc chạy trực tiếp trên thiết bị biên và phần cứng IoT gặp nhiều khó khăn.
Nhóm đề xuất mô hình 𝐓𝐢𝐧𝐲 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐏𝐚𝐜𝐤𝐞𝐭, dùng kỹ thuật 𝐜𝐡ư𝐧𝐠 𝐜ấ𝐭 𝐭𝐫𝐢 𝐭𝐡ứ𝐜 𝐭𝐫ự𝐜 𝐭𝐮𝐲ế𝐧 (𝐎𝐧𝐥𝐢𝐧𝐞 𝐓𝐞𝐚𝐜𝐡𝐞𝐫–𝐒𝐭𝐮𝐝𝐞𝐧𝐭 𝐃𝐢𝐬𝐭𝐢𝐥𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧) để chuyển năng lực từ mô hình lớn sang một mô hình rút gọn. Kết quả:
▸ Giảm hơn 𝟏𝟔 𝐥ầ𝐧 số tham số so với mô hình gốc, độ chính xác gần như giữ nguyên
▸ Tốc độ suy luận nhanh hơn khoảng 𝟏.𝟏𝟕× trên phần cứng thử nghiệm (Apple Silicon M3)
▸ Đủ nhẹ để triển khai phòng thủ an ninh mạng ngay tại biên
𝐍𝐡ó𝐦 𝐧𝐠𝐡𝐢ê𝐧 𝐜ứ𝐮 𝐯à 𝐆𝐃𝐆𝐨𝐂 - 𝐇𝐒𝐔 𝐱𝐢𝐧 𝐜ả𝐦 ơ𝐧:
▸ 𝐓𝐡ầ𝐲 Huan Phan – Giảng viên Khoa Công Nghệ, Trường Đại học Hoa Sen, Cố vấn chuyên môn của CLB – đã hướng dẫn chuyên môn và định hướng phương pháp nghiên cứu cho nhóm.
▸ 𝐀𝐧𝐡 Kiệt Nguyễn Tuấn – mentor đồng hành cùng nhóm trong suốt quá trình nghiên cứu, đồng thời hỗ trợ hạ tầng máy chủ và Cloud để nhóm chạy thực nghiệm và huấn luyện mô hình.
Chúc nhóm có phiên báo cáo thành công tại Seoul vào tháng 10 tới!