08/12/2024
¿𝗖Ó𝗠𝗢 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗚𝗥𝗔𝗠𝗢𝗦 𝗟𝗢𝗦 𝗗𝗔𝗧𝗢𝗦 𝗗𝗘 𝗖𝗔𝗠𝗣𝗢 𝗗𝗘 𝗦𝗨𝗘𝗟𝗢 𝗬 𝗩𝗘𝗚𝗘𝗧𝗔𝗖𝗜Ó𝗡 𝗖𝗢𝗡 𝗟𝗢𝗦 𝗗𝗔𝗧𝗢𝗦 𝗔𝗧𝗠𝗢𝗦𝗙É𝗥𝗜𝗖𝗢𝗦 𝗦𝗔𝗧𝗘𝗟𝗜𝗧𝗔𝗟𝗘𝗦?
Por Carlos Cruz-Gaistardo y Luis Roberto Acosta
SHIMS-Instituto del Clima de México y América Latina
La figura corresponde a la retención de humedad del suelo (%) para la Sierra Norte de Puebla. Presentamos dos resoluciones: los datos originales (6-12 km) obtenidos por los Modelos Numéricos de Predicción Meteorológica (NWP), mejorados por observaciones remotas de radio satelital casi en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana (arriba), y los datos integrados de atmósfera-suelo-vegetación a 100 m de resolución (abajo). Esta información, proporcionada cada 6 horas, nos permite optimizar el cuidado de la salud del suelo, tomar decisiones estratégicas para la agricultura y minimizar los riesgos ambientales con la máxima precisión: deslizamientos, inundaciones, erosión masiva, incendios y sequías prolongadas.
Las variables atmosféricas involucradas en el modelo son la temperatura superficial, la precipitación acumulada, el flujo de calor latente y sensible y la radiación superficial. Las variables del suelo son la profundidad, la textura, el tipo de minerales primarios-secundarios, la estructura, la densidad aparente, la materia orgánica, la conductividad eléctrica y la tasa de infiltración. El modelo también tiene en cuenta la extensión y densidad de los estratos arbóreos, arbustivos y herbáceos, la densidad de la biomasa aérea, superficial y subterránea, así como las áreas recientemente afectadas por la erosión y la deforestación que tienen profundos efectos gravitacionales y termodinámicos durante el recálculo de las curvas de retención de humedad para cada celda de 100x100 m. Un nuevo modelo mejorado con sensores montados en drones se está desarrollando en las 100 áreas geoestratégicas de México para celdas de información de 10x10 m.
