26/08/2025
Дослідження про впровадження ШІ в охорону здоров’я
Дослідження, проведене для Європейської комісії, присвячене проблемам і можливостям впровадження штучного інтелекту (ШІ) в системи охорони здоров’я. Його підготовка відбувалася з січня 2024 року по травень 2025 року.
Ключові проблеми та виклики
Документ виявляє, що сучасні системи охорони здоров’я стикаються з низкою складних проблем:
Старіння населення та зростання хронічних захворювань: Частка населення віком 65 років і старше зросла з 16% у 2000 році до понад 21% у 2023 році, а до 2050 року прогнозується зростання майже до 30%. Це призводить до підвищеного попиту на медичні послуги.
Брак персоналу: Очікується, що до 2030 року в ЄС бракуватиме 4,1 мільйона медичних працівників.
Зростання витрат: Витрати на охорону здоров’я є одними з найбільших державних витрат, становлячи 8,1% ВВП у Європі.
Вигорання медпрацівників: Понад 70% медичних працівників повідомляють про поганий психічний стан, а 40% відчувають депресію та тривожність.
Потенціал ШІ для розв'язання проблем
ШІ розглядається як перспективний інструмент для подолання цих труднощів:
Підвищення ефективності: ШІ може покращити операційну ефективність, зменшити адміністративне навантаження та вдосконалити процеси діагностики й лікування.
Зменшення навантаження: Інструменти ШІ можуть допомогти в оптимізації розподілу ресурсів, автоматизації рутинних адміністративних завдань (наприклад, документування) і прискоренні процесів, що дозволить лікарям зосередитися на догляді за пацієнтами.
Покращення діагностики та лікування: ШІ може підвищити точність і швидкість діагностики в таких спеціальностях, як радіологія та цифрова патологія. В онкології ШІ допомагає в ранньому виявленні раку, персоналізації планів лікування та підтримці клінічних рішень.
Основні бар'єри та перешкоди для впровадження ШІ
Попри потенціал, впровадження ШІ в клінічну практику відбувається повільно. Дослідження виділяє чотири основні групи бар'єрів:
Технологічні та пов'язані з даними: Відсутність стандартизації даних та сумісності систем (інтероперабельності). Багато закладів охорони здоров'я мають застарілу ІТ-інфраструктуру, яка не підтримує обчислювальні потреби ШІ. Також існує проблема «чорного ящика», коли неможливо пояснити, як ШІ-алгоритми приймають рішення, що підриває довіру.
Юридичні та регуляторні: Складна та фрагментована нормативно-правова база. Існують занепокоєння щодо конфіденційності даних, кібербезпеки та відповідальності за помилки.
Організаційні та бізнес-проблеми: Висока вартість розгортання та підтримки рішень ШІ. Бракує чітких механізмів фінансування та відшкодування витрат, що обмежує масштабування. Недостатня залученість кінцевих користувачів (лікарів, медперсоналу) у процес розробки.
Соціальні та культурні: Низький рівень довіри до ШІ. Недостатня цифрова грамотність серед медпрацівників і пацієнтів. Також існують побоювання щодо збереження робочих місць та впливу ШІ на стосунки між лікарем і пацієнтом.
Рекомендації та висновки
Дослідження пропонує конкретні кроки для подолання цих бар’єрів:
Спільні стандарти: Встановити єдині стандарти для управління даними та інтероперабельності систем в охороні здоров'я в масштабах ЄС.
Центри передового досвіду: Створити центри передового досвіду для ШІ в охороні здоров’я, щоб сконцентрувати ресурси, розповсюджувати передовий досвід та підвищувати цифрову грамотність.
Фінансування: Запровадити консолідоване фінансування та механізми відшкодування витрат, щоб стимулювати впровадження ШІ.
Моніторинг та оцінка: Створити механізми для оцінки локальної ефективності ШІ-рішень та їх моніторингу після впровадження для забезпечення їх надійності.
Каталог рішень: Розробити централізований каталог ШІ-рішень для охорони здоров’я з детальною інформацією про продуктивність, що допоможе клінікам робити інформований вибір.
Ці ініціативи мають на меті сприяти структурованому та масштабованому впровадженню ШІ, позиціонуючи ЄС як світового лідера в інноваціях у сфері охорони здоров’я.
Present day healthcare systems face several complex challenges, including rising demand due to an aging population, increasing prevalence of chronic and complex conditions, rising costs, and shortages in the healthcare workforce. Artificial intelligence (AI) has the potential to address some of thes...
