08/07/2026
Підбиваємо підсумки Handwritten to Data — AI-челенджу, який об'єднав понад 870 учасників з України, Японії та інших країн, 198 команд і більше 6800 сабмітів на Kaggle навколо однієї задачі: навчити AI якісно розпізнавати український рукописний текст.
Переможцями стали:
🥇 Перше місце — Костянтин Загорулько [Data Scientist, Мрія] та Олександр Дуднєв [Data Scientist].
🥈 Друге місце — Дмитро Коваленко [Senior ML Engineer, Jaroona].
🥉 Третє місце — Тецуя Фудзімура [Product Manager в Pluszero], учасник з Японії, який вирішив передати свій грошовий приз на підтримку України 👏
Найважливіше, що рішення команди-переможниці не залишиться лише конкурсним прототипом. Надалі його будуть впроваджувати у державні сервіси: для оновлення моделі розпінавання у єДозвіл, оцифрування архівів разом із Дрежархівом, автоматичної перевірки домашніх завдань та судових справ.
Основою челенджу став RUKOPYS — перший відкритий датасет українського рукописного тексту. Саме на ньому учасники навчали свої моделі, а надалі він продовжить розширюватися й стане фундаментом для нових AI-рішень і досліджень. Попереду — перехід на максимально відкриту ліцензію, публікація розмітки закритої частини датасету та публічний анонс власних моделей командами.
Для нас це саме той формат роботи, в який віримо: коли держава формулює реальний запит, академія створює основу, а AI-спільнота розробляє рішення, технології перестають бути експериментом і починають працювати там, де вони справді потрібні — у сервісах, якими українці користуються щодня.
Handwritten to Data — АІ-челендж для розпізнавання українських рукописних документів, створений Міністерством економіки, довкілля та сільського господарства, AI-спільнотою AI HOUSE та Український католицький університет UCuniversity, за підтримки Міністерство цифрової трансформації України.
Дякуємо кожній команді, партнерам, менторам, журі та всім, хто став частиною Handwritten to Data.
