社團法人中國工業工程學會

18/08/2026

【徵才資訊】國立清華大學工業工程與工程管理學系徵聘教師，申請截止日為2026/11/30
附件下載請至官網：https://www.ciie.org.tw/news/2026-07-17

11/08/2026

【學術交流】115年8月7日至9日，本學會理事長范書愷教授率團參加於溫州大學舉辦之「2026華人學者工業工程國際年會暨第十六屆全球華人工業工程與物流管理院系主任聯席會」。此會議由中國工業工程學會(本會)、中國機械工程學會工業工程分會、全球華人工業工程院系主任聯席會共同主辦，溫州大學承辦。本年度會議集結全球各地華人工業工程與物流管理領域的學者、專家及系主任，探討智慧製造、供應鏈管理、大數據與產業數智化轉型等前沿議題。
本次大會主題報告，由范書愷理事長以「AI-driven paradigms in next-generation semiconductor manufacturing」為題，暢論次世代半導體製造中的人工智慧驅動典範。在特邀報告中，由國立清華大學許嘉裕教授，以「AI賦能工業工程人才培養」為題，分享其從流程改善，走向人機協作的智慧決策系統設計之經驗。

08/08/2026

祝福所有總是默默付出的超人爸爸們，父親節快樂!!
#父親節快樂❤️

01/08/2026

【學術活動】「2026第六屆數位醫療與醫療數據分析國際研討會」早鳥報名資訊

謹此誠摯邀請參與「 2026第六屆數位醫療與醫療數據分析國際研討會」 (DHA 2026)，敬請協助轉知 貴學會所屬會員、師生及相關研究人員踴躍報名參加。

「2026第六屆數位醫療與醫療數據分析國際研討會」將於2026年9月18-20日假國立高雄科技大學 (第一校區)舉行，本屆大會主題為Human-Centered Healthcare Process Design and Human-Machine Collaboration。本次會議聚焦於數位健康、醫療數據分析、人工智慧、智慧醫療、人因設計、醫療資訊系統及跨領域創新應用，期盼匯聚國內外學者、研究人員、醫療專業人士及產業專家，共同交流最新研究成果與應用經驗。

目前大會已開放報名，早鳥報名截止日期為 2026年8月10日，敬邀把握優惠期間完成報名。

更多會議資訊請參閱：
大會官網：https://www.dha2026.org
Registration Information: https://www.dha2026.org/registration
線上報名：Online Registration Form

如有任何問題，歡迎與大會秘書處聯繫 ([email protected])。

31/07/2026

📢 論文投稿8/1開始！歡迎踴躍投稿 CIIE



中國工業工程學會年會暨學術研討會與114年度國科會工業工程與管理學門專題研究計畫成果發表會正式開始徵稿，歡迎有研究成果的同學踴躍投稿！

本次研討會以「AI 賦能、永續創新與智慧決策：共創工業工程與管理新未來」為主題，涵蓋工業工程與管理各領域，包含：

🔹 AI與生成式AI應用
🔹 資料科學與機器學習
🔹 人因工程
🔹 智慧製造與工業4.0
🔹 韌性與永續供應鏈
🔹 數學規劃與最佳化
🔹 品質工程與全面品質管理
🔹 人機協作、ESG、智慧醫療等相關議題

歡迎大家踴躍投稿～

📅 重要時程
📌 論文徵稿開始：2026/08/01
📌 論文投稿截止：2026/10/02
📌 審查結果通知：2026/10/16
📌 定稿上傳截止：2026/10/31
📌 報名繳費截止：2026/11/05

🏫 會議日期
2026/11/13（五）– 11/14（六）

📍 會議地點
國立清華大學 旺宏館

🔗 更多資訊與投稿方式：
https://ciie2026.conf.tw

24/07/2026

【學術活動】線上直播研討會：精準度決定一切！掌握 JMP 現代六標準差的量測系統分析 (MSA)

活動網址：https://www.jmp.com/zh-hant/events/live-webinars/non-series/2026/08-20

活動時間：2026 年 8 月 20 日（四）台灣時間 14:00 – 15:00

活動地點：Zoom（報名完成後，確認信件將提供與會連結）

活動講師：胡品 (Pin Hu)｜JMP 全球高級數據分析顧問

參與對象：從事 Six Sigma、數據分析、工藝／製程開發、製程改善、品質管理，或任何與數據相關工作的專業人士

課程難度：零基礎至中階使用者

課程費用：免費

「工欲善其事，必先利其器。」在數據驅動的時代，如果量測工具不精準，再先進的分析方法也是徒勞。
在數據分析領域中，「垃圾進，垃圾出 (GIGO)」是不可違背的定律。量測系統分析 (MSA) 正是驗證量測系統「準確性、穩定性與精確度」的關鍵防線。其中，重現性與再現性 (GR&R) 研究更扮演核心角色，能幫您量化量測過程中的固有變異，清楚釐清究竟是設備造成的變異（重現性），還是人員操作帶來的誤差（再現性）。
唯有建立穩健的 MSA 流程，才能確保您收集到的數據真實反映製程表現，進而做出正確決策，避免在製造過程中浪費時間、精力和珍貴的資源。
我們將帶您深入探索如何利用客製化的 “Modern Six Sigma” 插件，輕鬆駕馭量測系統分析。

本次網路研討會亮點：
我們將示範如何藉由插件將所有 DMAIC 文件、圖表、數據與工作流整合於單一平台，重點內容包括：

＊精準掌握變異源頭
識別並量化您量測系統中的各項變異來源，讓誤差無所遁形。

＊Type 1 GR&R 實戰應用
快速評估單一設備與單一操作員的量測能力，奠定數據可信度。

＊Type 2 連續型數據 GR&R 分析
深入了解如何評估多名操作員使用同工具量測連續型數據時的變異表現。

＊Type 2 計數型數據 GR&R 分析
針對主觀判定、對錯評級等計數型（屬性）數據，建立科學化的評估體系。

適合參加的人：
如果您從事製程開發、研發、品質工程 (QE/QC) 或數據分析，且需要在實務中確保數據源頭的精準度，本次課程將是您不可錯過的技術補給站！

17/07/2026

17/07/2026

【論文競賽】2026群光全國「工業工程與管理」碩士論文競賽《得獎公告》
🎉恭喜以下獲獎同學！🏆

17/07/2026

【徵才資訊】國立臺北科技大學工業工程與管理系誠徵專任教師2名
附件下載請至官網：https://www.ciie.org.tw/news/2026-07-17

13/07/2026

《工業工程雜誌》已於2026年7月10日刊出最新一期，共收錄七篇精采文章，歡迎點選閱覽

-標題：臺灣製造業的智能體工作流設計策略：從知識驅動、探索驅動到可治理的智慧營運
作者：范書愷 理事長

-標題：從工具到場域
作者：陳華 總監

-標題：工業工程已經在研究系統，為什麼還需要系統工程
作者：陳宏毅 總裁

-標題：參加 IISE 2026 國際研討會之經驗分享
作者：簡于翔 同學

-標題：從孤島到互聯：實體互聯網（Physical Internet, PI）如何驅動跨界物流的規模經濟與共贏
作者：陳慧娟 執行長

-標題：美國愛荷華州立大學工業與製造系統工程(Iowa State University Industrial and Manufacturing Systems Engineering)
作者：朱治垣 教授

-標題：七月刊主編的話
作者：孟憲明 總經理 • 張永佳 教授

若對本刊其他文章有興趣，歡迎點選網站中的經典回顧進行閱覽。
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