24/09/2023
Le 30 septembre 2012 au Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), un algorithme particulier remporte la compétition en surclassant largement tous ses concurrents. AlexNet, vainqueur de cette édition est un algorithme de deep learning (60 millions de paramètres et 650 milles neurones) ayant réussi à abaisser pour la première fois le taux d’erreur à 15 % contre 26 % d’erreur enregistré l’édition précédente. Cette date marque au sein de la communauté scientifique un ultime regain d’intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) notamment le deep learning. Les vainqueurs de toutes les éditions suivantes ont été des algorithmes de deep learning jusqu’en 2017 où la classification d’image a été considérée comme un problème résolu avec des algorithmes d’IA produisant des erreurs quasiment nulles. Les investissements en IA ont décuplé depuis lors atteignant un marché de plus de 400 milliards USD dans le monde avec une courbe de croissance très loin de son apogée. Depuis lors, l’IA semble irréversiblement forger le futur.
Pour rappel, l’ILSVRC est une compétition de classification d’image composée d’environ 10 millions d’images subdivisées en 10 milles catégories (chats, voiture, etc.) organisée entre 2010 et 2017. Il faut aussi noter que le fameux Alexnet a été développé par Alex Krizhevsky et Ilya Sutskever sous la supervision de Geoffrey E. Hinton (une sommité du domaine considéré comme le ’’Parrain de l’IA’’) chercheur au seins du laboratoire de Google à Mountain View jusqu’en mai 2023.
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