24/09/2023
Le 30 septembre 2012 au Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), un algorithme particulier remporte la compĂ©tition en surclassant largement tous ses concurrents. AlexNet, vainqueur de cette Ă©dition est un algorithme de deep learning (60 millions de paramĂštres et 650 milles neurones) ayant rĂ©ussi Ă abaisser pour la premiĂšre fois le taux dâerreur Ă 15 % contre 26 % dâerreur enregistrĂ© lâĂ©dition prĂ©cĂ©dente. Cette date marque au sein de la communautĂ© scientifique un ultime regain dâintĂ©rĂȘt pour lâintelligence artificielle (IA) notamment le deep learning. Les vainqueurs de toutes les Ă©ditions suivantes ont Ă©tĂ© des algorithmes de deep learning jusquâen 2017 oĂč la classification dâimage a Ă©tĂ© considĂ©rĂ©e comme un problĂšme rĂ©solu avec des algorithmes dâIA produisant des erreurs quasiment nulles. Les investissements en IA ont dĂ©cuplĂ© depuis lors atteignant un marchĂ© de plus de 400 milliards USD dans le monde avec une courbe de croissance trĂšs loin de son apogĂ©e. Depuis lors, lâIA semble irrĂ©versiblement forger le futur.
Pour rappel, lâILSVRC est une compĂ©tition de classification dâimage composĂ©e dâenviron 10 millions dâimages subdivisĂ©es en 10 milles catĂ©gories (chats, voiture, etc.) organisĂ©e entre 2010 et 2017. Il faut aussi noter que le fameux Alexnet a Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ© par Alex Krizhevsky et Ilya Sutskever sous la supervision de Geoffrey E. Hinton (une sommitĂ© du domaine considĂ©rĂ© comme le ââParrain de lâIAââ) chercheur au seins du laboratoire de Google Ă Mountain View jusquâen mai 2023.
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