SKN Data Science

Wskazówki dojazdu Kontakt: organizacja

SKN Data Science Studenckie Koło Naukowe Data Science Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie.

Koło zrzesza studentów zainteresowanych tematyką przetwarzania, analizy i wizualizacji danych przy użyciu uczenia maszynowego i algorytmów uczących się.

🇵🇱🔈Są takie dni, na które czeka się trochę bardziej niż na inne. Dziś jest właśnie jeden z nich: sprzedaż biletów na ML ...
24/08/2026

🇵🇱🔈
Są takie dni, na które czeka się trochę bardziej niż na inne. Dziś jest właśnie jeden z nich: sprzedaż biletów na ML in PL Conference 2026 właśnie się zaczyna.

Stowarzyszenie ML in PL od początku powstaje trochę na przekór logice „ktoś powinien to zrobić”. Zaczęło się od studentów, którzy chcieli mieć w Polsce konferencję ML na światowym poziomie, więc po prostu zabrali się za jej organizację. Dziś nadal robimy to jako grupa wolontariuszy, głównie studentów, doktorantów i badaczy.

Widzimy się 8–10 października w Centrum Nauki Kopernik w Warszawie. 11 października na wydziale Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego odbędą się dodatkowo tutoriale dla tych, którzy chcą spędzić ze sztuczną inteligencją jeszcze jeden dzień.

W tym roku spotkamy się na jubileuszowej 10. Edycji konferencji. Będą badacze, inżynierowie, doktoranci, studenci - ludzie, którzy po prostu lubią rozmawiać o tym, jak naprawdę działają modele, a nie tylko czytają o nich w nagłówkach. Program tworzymy wspólnie z naszą społecznością, a na scenie pojawią się m.in. Lenka Zdeborova, Razvan Pascanu i Piotr Sankowski.

Kup bilet już teraz: https://conference.mlinpl.org/

Do zobaczenia w Warszawie już w październiku!

🇬🇧🔈
Some days are a little easier to look forward to than others. Today is one of them: tickets for ML in PL Conference 2026 are now on sale.

ML in PL started with a fairly simple idea: if nobody was going to organise a world-class ML conference in Poland, a group of students would have to do it themselves. So they did.

The Association has grown since then, but the basic setup hasn't changed much. We're still a volunteer-run organisation, mostly made up of students, PhD students, and researchers who decided to build the thing rather than wait for someone else to.

This year, we're meeting 8–10 October at the Copernicus Science Centre in Warsaw. On 11 October, we'll also have tutorials at the Faculty of Physics at the University of Warsaw, for anyone who wants one more day with AI before heading home.

It's our 10th edition, and the programme will bring together researchers, engineers, PhD students, and students who are interested in how models actually work, rather than just what the latest headline says about them. The programme is shaped together with our community, with speakers including Lenka Zdeborová, Razvan Pascanu, and Piotr Sankowski.

Tickets are available now: https://conference.mlinpl.org/
See you in Warsaw this October!

Wracamy z pełną dawką inspirujących idei oraz doświadczeń, które zebraliśmy podczas największych w Europie targów poświę...
16/06/2026

Wracamy z pełną dawką inspirujących idei oraz doświadczeń, które zebraliśmy podczas największych w Europie targów poświęconych kobietom w technologii - Perspektywy Women in Tech Summit 2026 ✨🚀

Podczas tego niesamowitego czasu, jako reprezentacja SKN Data Science mieliśmy przede wszystkim okazję:

🔹uczestniczyć w ekscytujących warsztatach i prelekcjach prowadzonych przez ekspertów z branży 📑

🔹zebrać masę bezcennej wiedzy od wpływowych kobiet z ICT, czerpiąc inspirację z ich sukcesów i dokonań💡

🔹świetnie zintegrować się z profesjonalistami, ale także z przedstawicielami kół i organizacji studenckich z całej Polski 🤝

Wydarzenie dało nam niezbędną dawkę motywacji oraz podsunęło mnóstwo nowych pomysłów, które planujemy włączyć w działalność naszej społeczności 🪄

W tym miejscu zechcielibyśmy złożyć podziękowania dla Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, dzięki której mogliśmy doświadczyć tych wspaniałych chwil!

Dziękujemy za wsparcie! 💙

🇵🇱 📣 Najciekawsze momenty na ML in PL często dzieją się już po prezentacjach.Badacz tłumaczy przy kawie eksperyment, któ...
05/06/2026

🇵🇱 📣 Najciekawsze momenty na ML in PL często dzieją się już po prezentacjach.

Badacz tłumaczy przy kawie eksperyment, który prawie zadziałał. Ktoś inny otwiera notatnik w trakcie tutorialu, bo chce odtworzyć metodę jeszcze tego samego wieczoru. Z rozmowy na korytarzu nawiązuje się się współpraca na kolejny rok.

I choć trudno uwierzyć, ale ML in PL Conference 2026 będzie już 10. jubileuszową edycją.

To będzie coś wyjątkowego - bez rezygnowania z tego, dlaczego ludzie wracają co roku: mocnych prezentacji technicznych, inspirujących dyskusji i sali pełnej ludzi, którzy czytają
więcej niż tylko abstrakt pracy.

Warto się zgłosić, ponieważ właśnie trwa:
• Call for Contributions
• Call for Tutorials
• rejestracja na sprzedaż biletów Early Bird.

ML in PL nadal budują wyłącznie wolontariusze, głównie studenci i naukowcy. I właśnie to od początku nadaje konferencji niezwykły charakter.

Call for Contributions:
https://conference.mlinpl.org/2026/?utm_source=chatgpt.com
Call for Tutorials:
https://conference.mlinpl.org/2026/call-for-tutorials?utm_source=chatgpt.com
Bilety Early Bird’s:
https://mlinpl2026earlybird.paperform.co

Jeśli masz temat, który warto pokazać innym, to najlepsze miejsce.

🇬🇧 📣The most interesting moments at ML in PL often happen after the presentations.

A researcher explains over coffee an experiment that almost worked. Someone else opens a notebook during a tutorial because they want to recreate the method that very same evening. A conversation in the hallway leads to a collaboration for the following year.

And though it’s hard to believe, ML in PL Conference 2026 will already be the 10th anniversary edition.

It will be something special - without sacrificing what brings people back year after year: strong technical presentations, inspiring discussions, and a room full of people who read more than just the abstract of a paper.

It’s worth signing up, because the following are currently underway:
• Call for Contributions
• Call for Tutorials
• Early Bird ticket registration.

ML in PL is still organized exclusively by volunteers, mainly students and researchers. And that is precisely what has given the conference its unique character from the very beginning.

Call for Contributions:
https://conference.mlinpl.org/2026/?utm_source=chatgpt.com
Call for Tutorials:
https://conference.mlinpl.org/2026/call-for-tutorials?utm_source=chatgpt.com
Early bird’s ticket:
https://mlinpl2026earlybird.paperform.co

If you’ve been sitting on an idea worth sharing, we’d love to see it.

Wczorajszego wieczoru mieliśmy okazję zobaczyć z bliska co się dzieje, gdy łączymy analizę danych z rynkiem e-commerce 📊...
28/05/2026

Wczorajszego wieczoru mieliśmy okazję zobaczyć z bliska co się dzieje, gdy łączymy analizę danych z rynkiem e-commerce 📊🛒

Marcin i Kuba z zespołu Data Science Allegro przeprowadzili nas przez core’owe czynności modelowania oraz wyboru ofert, a także pokazali jak wygląda ich integracja w kampaniach marketingowych.🪢🛍️

To zdecydowanie proces wymagający szczegółowego planu realizacji. Modelowanie obejmuje wiele iteracji 🐾🔄, które mają zadbać o coraz lepszy performance 📲, większą wiarygodność oraz trafność wyników 🎯✅

W tej dziedzinie fundamentalne jest znalezienie idealnego balansu ⚖️ między maksymalizacją zysku, a koniecznością kontroli kosztów 🔰. Nieocenione stają się tu wskaźniki, takie jak: GMV/spend, ROAS, CVR czy CPC 🔎🎛️

Warsztaty dostarczyły nam pierwszorzędną dawkę wiedzy, przekazaną przez ekspertów w niesamowicie przystępny sposób. Ogromne podziękowania dla chłopaków za ten owocny czas! 👏🎆

Kolejne warsztaty z Adrianem Hajdukiewiczem, które miały miejsce w zeszłym tygodniu, odsłoniły przed nami kulisy .gitlab...
20/05/2026

Kolejne warsztaty z Adrianem Hajdukiewiczem, które miały miejsce w zeszłym tygodniu, odsłoniły przed nami kulisy .gitlab-ci.yml i pokazały, jak dobrze skonfigurowane CI/CD potrafi usprawnić codzienną pracę nad projektami. 🚀

Od pipeline’ów, jobów i stage’ów, aż po runnery odciążające lokalne środowisko - tak zaznajomiliśmy się z Continuous Integration & Continuous Delivery. 🔄

Dowiedzieliśmy się, w jaki sposób kontrolę zmiany w kodzie przy Merge Requestach, wyłapując problemy jeszcze przed integracją.

Nie zabrakło również tematów testów Unit & Integration, dbających o nieprzerwaną stabilność projektu, jak i Dockerfile, umożliwiającego zdefiniowanie powtarzalnego środowiska. 📂

A poza tym:
- gdzie bezpiecznie przechowywać sekrety 🔐
- jak uniknąć powtarzania konfiguracji dzięki include: ♻️
- oraz gdzie i jak debugować najczęstsze problemy. 🔧🧰

W skrócie - cała magia automatyzacji na wyciągnięcie ręki. Oczekujcie kontynuacji! 🔜 👀

Wczorajsze warsztaty z Aleksandrem Wojnarowiczem o ciągłym dostarczaniu modeli w chmurze stały się solidną dawką praktyc...
02/04/2026

Wczorajsze warsztaty z Aleksandrem Wojnarowiczem o ciągłym dostarczaniu modeli w chmurze stały się solidną dawką praktycznej wiedzy o MLOps. 👀

Nauczyliśmy się, jak używać GitHub Actions, Dockera i Google Cloud Run, by przenieść model ML z lokalnego komputera prosto na produkcję przy pomocy automatycznych potoków CI/CD. ♾️

Nie zabrakło wyzwań - zmodyfikowaliśmy aplikację z poprzednich warszatów tak, by przewidywała ryzyko cukrzycy na podstawie BMI, uwzględniając przy tym... retrogradację Marsa. 🔮

Dzięki wykorzystaniu workflow dispatch i bezpiecznych sekretów w GitHubie, nasz proces stał się odporny nawet na niski „bus factor”. To była świetna okazja do zgłębienia wiedzy w obszarze automatyzacji i technologii chmurowych! ☁️

Wczoraj na SGH Warsaw School of Economics odbyły się warsztaty „The Day AI Lied? Czyli Halucynacje Sztucznej Inteligencj...
26/03/2026

Wczoraj na SGH Warsaw School of Economics odbyły się warsztaty „The Day AI Lied? Czyli Halucynacje Sztucznej Inteligencji”, zorganizowane dla studentów naszej uczelni.🔐

Spotkanie poprowadził Marek Zmysłowski - ekspert ds. cyberbezpieczeństwa z AI Security Foundation, który przybliżył nam ryzyka związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Podczas warsztatów skupiliśmy się na tym, że:
- halucynacje AI to realne i powtarzające się zagrożenie, a nie tylko teoretyczny problem,
- oddawanie odpowiedzialności algorytmom bez ich weryfikacji może prowadzić do poważnych błędów,
- nadzór człowieka i krytyczne podejście do generowanych treści pozostają kluczowe w procesach automatyzacji.

Dziękujemy Markowi za merytoryczne poprowadzenie warsztatów. Podziękowania należą się również przedstawicielkom AI Security Foundation - Paulinie Lipskiej-Mazurek oraz Paulinie Ostrowskiej, za zaangażowanie w organizację wydarzenia. 💙

Serdecznie zapraszamy do zapoznania się z II edycją naszego projektu: Data-Driven Magazine! 📖Link do magazynu 🔗https://d...
19/03/2026

Serdecznie zapraszamy do zapoznania się z II edycją naszego projektu: Data-Driven Magazine! 📖

Link do magazynu 🔗
https://drive.google.com/file/d/1AOwOkRtCw2BM-tPqNMCA-7g-6uMrXyGu/view?usp=drivesdk

Data-Driven Magazine to nowatorski projekt stworzony przez pasjonatów dziedziny data science. ✨
Nasza publikacja to przestrzeń, w której studenci i eksperci dzielą się wiedzą o najnowszych technologiach, trendach oraz praktycznym zastosowaniu analizy danych w biznesie i nauce.

Celem magazynu jest propagowanie wiedzy i świadomości na temat szeroko pojętej analityki. W publikacji znajdują się artykuły dotyczące nowoczesnych narzędzi stosowanych w dziedzinie analizy danych, a także liczne ciekawostki ze świata biznesu.

Partnerem merytorycznym wydania jest AI Lab SGH. 🎓

W bieżącym numerze skupiamy się na kluczowych wyzwaniach współczesnej technologii:
- Etyka w Data Science: Ochrona prywatności i bezpieczeństwo danych w dobie AI.
- Stronniczość algorytmiczna: Analiza sprawiedliwości systemów sztucznej inteligencji.
- Człowiek a AI: Wpływ automatyzacji na rynek pracy i nowe perspektywy zawodowe.
- Explainable AI (XAI): Wprowadzenie do metod zrozumienia procesów decyzyjnych sztucznej inteligencji. 🔍

Ponadto w wydaniu znajdują się artykuły o uczeniu głębokim w neurochirurgii , zastosowaniu AI w architekturze oraz analizie danych w sporcie. Całość uzupełniają recenzje eksperckich źródeł wiedzy oraz tematyczna krzyżówka weryfikująca znajomość terminologii Data Science.

Wierzymy, że zróżnicowana tematyka numeru pozwoli każdemu czytelnikowi na odnalezienie interesujących treści merytorycznych. 📚

Współwykonawcy:
Dr Daniel Kaszyński, Czarek Kuźmowicz, Daniel Cieślak, Jakub Mikołajczak, Gosia Kurcjusz-Gzowska, Mateusz Kadlubowski, Mikołaj Rostkowski, Jan Szwechowicz, Dawid Samek

Koordynatorki projektu: Ewelina Kędzior, Julia Knap
Redaktor naczelny: Julia Knap
Grafika: Zofia Czaja
Krzyżówka: Jagna Jezierska, Kacper Marek, Kacper Polski

Jako SKN Data Science SGH uczestniczyliśmy w tegorocznym meet.js Summit 2026. 15. edycja konferencji, odbywająca się na ...
09/03/2026

Jako SKN Data Science SGH uczestniczyliśmy w tegorocznym meet.js Summit 2026. 15. edycja konferencji, odbywająca się na SGH pod hasłem "AI_devs Edition", dostarczyła nam solidnej dawki wiedzy o integracji sztucznej inteligencji z nowoczesnymi rozwiązaniami webowymi.
Była to świetna okazja do wysłuchania prelekcji o architekturze aplikacji zasilanych przez uczenie maszynowe, a także do wymiany doświadczeń ze specjalistami z całej Polski. Cieszymy się, że mogliśmy być częścią wydarzenia, które nie tylko edukuje, ale też pomaga - całkowity dochód wsparł Komitet Ochrony Praw Dziecka.
Więcej o agendzie: https://summit.meetjs.pl/2026/

Nowy semestr rozpoczęliśmy od wczorajszych warsztatów, które poprowadził Aleksander Wojnarowicz - inżynier MLOps oraz De...
24/02/2026

Nowy semestr rozpoczęliśmy od wczorajszych warsztatów, które poprowadził Aleksander Wojnarowicz - inżynier MLOps oraz DevOps obecnie pracujący w branży defense analytics.

Warsztaty miały na celu praktyczne wprowadzenie do serwowania modeli uczenia maszynowego na chmurze - jednego z kluczowych zadań MLOps. Podczas spotkania omówiony został kompletny proces wdrażania modelu:
- Struktura API zbudowana w oparciu o framework FastAPI,
- Konteneryzacja rozwiązania z wykorzystaniem Dockera,
- Przechowywanie obrazów w usłudze Artifact Registry,
- Wdrożenie i uruchomienie usługi na platformie Google Cloud (Cloud Run).

Dzięki analizie konkretnego przypadku, uczestnicy mogli zobaczyć, jak w profesjonalnym środowisku wygląda droga modelu z lokalnego komputera do skalowalnej infrastruktury chmurowej.
Dziękujemy Aleksandrowi za świetne zajęcia, a uczestnikom za obecność i aktywny udział! 💙

Adres

Aleja Niepodległości 162
Warsaw
02-554

Strona internetowa

Powiadomienia

Bądź na bieżąco: wyślemy Ci e-mail, gdy SKN Data Science opublikuje nowości i promocje. Twój adres e-mail nie zostanie wykorzystany do żadnego innego celu, a subskrypcję możesz anulować w dowolnym momencie.

Kontakt: Organizacja

Wyślij wiadomość do SKN Data Science:

Skróty

Udostępnij