SKN Data Science

SKN Data Science Studenckie Koło Naukowe Data Science Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie.

Koło zrzesza studentów zainteresowanych tematyką przetwarzania, analizy i wizualizacji danych przy użyciu uczenia maszynowego i algorytmów uczących się.

Wczorajsze warsztaty z Aleksandrem Wojnarowiczem o ciągłym dostarczaniu modeli w chmurze stały się solidną dawką praktyc...
02/04/2026

Wczorajsze warsztaty z Aleksandrem Wojnarowiczem o ciągłym dostarczaniu modeli w chmurze stały się solidną dawką praktycznej wiedzy o MLOps. 👀

Nauczyliśmy się, jak używać GitHub Actions, Dockera i Google Cloud Run, by przenieść model ML z lokalnego komputera prosto na produkcję przy pomocy automatycznych potoków CI/CD. ♾️

Nie zabrakło wyzwań - zmodyfikowaliśmy aplikację z poprzednich warszatów tak, by przewidywała ryzyko cukrzycy na podstawie BMI, uwzględniając przy tym... retrogradację Marsa. 🔮

Dzięki wykorzystaniu workflow dispatch i bezpiecznych sekretów w GitHubie, nasz proces stał się odporny nawet na niski „bus factor”. To była świetna okazja do zgłębienia wiedzy w obszarze automatyzacji i technologii chmurowych! ☁️

Wczoraj na SGH Warsaw School of Economics odbyły się warsztaty „The Day AI Lied? Czyli Halucynacje Sztucznej Inteligencj...
26/03/2026

Wczoraj na SGH Warsaw School of Economics odbyły się warsztaty „The Day AI Lied? Czyli Halucynacje Sztucznej Inteligencji”, zorganizowane dla studentów naszej uczelni.🔐

Spotkanie poprowadził Marek Zmysłowski - ekspert ds. cyberbezpieczeństwa z AI Security Foundation, który przybliżył nam ryzyka związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Podczas warsztatów skupiliśmy się na tym, że:
- halucynacje AI to realne i powtarzające się zagrożenie, a nie tylko teoretyczny problem,
- oddawanie odpowiedzialności algorytmom bez ich weryfikacji może prowadzić do poważnych błędów,
- nadzór człowieka i krytyczne podejście do generowanych treści pozostają kluczowe w procesach automatyzacji.

Dziękujemy Markowi za merytoryczne poprowadzenie warsztatów. Podziękowania należą się również przedstawicielkom AI Security Foundation - Paulinie Lipskiej-Mazurek oraz Paulinie Ostrowskiej, za zaangażowanie w organizację wydarzenia. 💙

Serdecznie zapraszamy do zapoznania się z II edycją naszego projektu: Data-Driven Magazine! 📖Link do magazynu 🔗https://d...
19/03/2026

Serdecznie zapraszamy do zapoznania się z II edycją naszego projektu: Data-Driven Magazine! 📖

Link do magazynu 🔗
https://drive.google.com/file/d/1AOwOkRtCw2BM-tPqNMCA-7g-6uMrXyGu/view?usp=drivesdk

Data-Driven Magazine to nowatorski projekt stworzony przez pasjonatów dziedziny data science. ✨
Nasza publikacja to przestrzeń, w której studenci i eksperci dzielą się wiedzą o najnowszych technologiach, trendach oraz praktycznym zastosowaniu analizy danych w biznesie i nauce.

Celem magazynu jest propagowanie wiedzy i świadomości na temat szeroko pojętej analityki. W publikacji znajdują się artykuły dotyczące nowoczesnych narzędzi stosowanych w dziedzinie analizy danych, a także liczne ciekawostki ze świata biznesu.

Partnerem merytorycznym wydania jest AI Lab SGH. 🎓

W bieżącym numerze skupiamy się na kluczowych wyzwaniach współczesnej technologii:
- Etyka w Data Science: Ochrona prywatności i bezpieczeństwo danych w dobie AI.
- Stronniczość algorytmiczna: Analiza sprawiedliwości systemów sztucznej inteligencji.
- Człowiek a AI: Wpływ automatyzacji na rynek pracy i nowe perspektywy zawodowe.
- Explainable AI (XAI): Wprowadzenie do metod zrozumienia procesów decyzyjnych sztucznej inteligencji. 🔍

Ponadto w wydaniu znajdują się artykuły o uczeniu głębokim w neurochirurgii , zastosowaniu AI w architekturze oraz analizie danych w sporcie. Całość uzupełniają recenzje eksperckich źródeł wiedzy oraz tematyczna krzyżówka weryfikująca znajomość terminologii Data Science.

Wierzymy, że zróżnicowana tematyka numeru pozwoli każdemu czytelnikowi na odnalezienie interesujących treści merytorycznych. 📚

Współwykonawcy:
Dr Daniel Kaszyński, Czarek Kuźmowicz, Daniel Cieślak, Jakub Mikołajczak, Gosia Kurcjusz-Gzowska, Mateusz Kadlubowski, Mikołaj Rostkowski, Jan Szwechowicz, Dawid Samek

Koordynatorki projektu: Ewelina Kędzior, Julia Knap
Redaktor naczelny: Julia Knap
Grafika: Zofia Czaja
Krzyżówka: Jagna Jezierska, Kacper Marek, Kacper Polski

Jako SKN Data Science SGH uczestniczyliśmy w tegorocznym meet.js Summit 2026. 15. edycja konferencji, odbywająca się na ...
09/03/2026

Jako SKN Data Science SGH uczestniczyliśmy w tegorocznym meet.js Summit 2026. 15. edycja konferencji, odbywająca się na SGH pod hasłem "AI_devs Edition", dostarczyła nam solidnej dawki wiedzy o integracji sztucznej inteligencji z nowoczesnymi rozwiązaniami webowymi.
Była to świetna okazja do wysłuchania prelekcji o architekturze aplikacji zasilanych przez uczenie maszynowe, a także do wymiany doświadczeń ze specjalistami z całej Polski. Cieszymy się, że mogliśmy być częścią wydarzenia, które nie tylko edukuje, ale też pomaga - całkowity dochód wsparł Komitet Ochrony Praw Dziecka.
Więcej o agendzie: https://summit.meetjs.pl/2026/

Nowy semestr rozpoczęliśmy od wczorajszych warsztatów, które poprowadził Aleksander Wojnarowicz - inżynier MLOps oraz De...
24/02/2026

Nowy semestr rozpoczęliśmy od wczorajszych warsztatów, które poprowadził Aleksander Wojnarowicz - inżynier MLOps oraz DevOps obecnie pracujący w branży defense analytics.

Warsztaty miały na celu praktyczne wprowadzenie do serwowania modeli uczenia maszynowego na chmurze - jednego z kluczowych zadań MLOps. Podczas spotkania omówiony został kompletny proces wdrażania modelu:
- Struktura API zbudowana w oparciu o framework FastAPI,
- Konteneryzacja rozwiązania z wykorzystaniem Dockera,
- Przechowywanie obrazów w usłudze Artifact Registry,
- Wdrożenie i uruchomienie usługi na platformie Google Cloud (Cloud Run).

Dzięki analizie konkretnego przypadku, uczestnicy mogli zobaczyć, jak w profesjonalnym środowisku wygląda droga modelu z lokalnego komputera do skalowalnej infrastruktury chmurowej.
Dziękujemy Aleksandrowi za świetne zajęcia, a uczestnikom za obecność i aktywny udział! 💙

Wczoraj odbyły się warsztaty poświęcone modelowi Card jako elementowi podejścia Responsible AI.Spotkanie poprowadziła Ka...
10/12/2025

Wczoraj odbyły się warsztaty poświęcone modelowi Card jako elementowi podejścia Responsible AI.

Spotkanie poprowadziła Katarzyna Jakimowicz – ekspertka w obszarze AI governance i globalnej polityki technologicznej, z ponad piętnastoletnim doświadczeniem we współpracy z rządami, ONZ oraz sektorem prywatnym.
Prowadząca pełniła m.in. funkcję Senior Adviser ds. AI i Data Governance przy ONZ w Nowym Jorku, kierowała inicjatywami w UNICRI w Genewie, współtworzyła European Innovation Council Accelerator, a doświadczenie akademickie zdobywała w Harvardzie, MIT i Stanfordzie.

Podczas warsztatów uczestnicy połączyli część teoretyczną z praktyczną, zapoznając się m.in. z System Card dla GPT-4 oraz Model Card dla modelu Gemini. Dyskutowaliśmy o kluczowych zasadach odpowiedzialnego rozwoju technologii, globalnych standardach oraz możliwościach rozwoju w obszarach Responsible AI, AI Safety, AI policy i model evaluations.

Dziękujemy wszystkim za obecność i aktywny udział 💙- a prowadzącej serdecznie dziękujemy za ogrom wiedzy i świetnie poprowadzone zajęcia!

W ostatnią środę odbyły się pierwsze w tym semestrze warsztaty naszego koła poświęcone wprowadzeniu do systemu kontroli ...
24/11/2025

W ostatnią środę odbyły się pierwsze w tym semestrze warsztaty naszego koła poświęcone wprowadzeniu do systemu kontroli wersji Git.

Spotkanie poprowadził Adrian Hajdukiewicz, Data Scientist w Żabka Group, który przedstawił teoretyczne podstawy działania Gita.

Podczas warsztatów omówiono m.in.:
• cykl pracy w Git,
• historię zmian i cofanie błędów,
• pracę z gałęziami,
• zdalne repozytoria.

Uczestnicy równolegle z prowadzącym wykonywali pierwsze komendy w terminalu, co pozwoliło im na praktyczne zrozumienie działania systemu i zastosowanie omawianych funkcji w realnych przykładach.

Dziękujemy wszystkim uczestnikom za obecność i aktywne zaangażowanie, a Adrianowi za przygotowanie i przeprowadzenie warsztatów! 💙

Inauguracja Studenckiego Koła Data Science 2025/26 za nami! Wczoraj, 12 listopada, z ogromną radością powitaliśmy 69 now...
13/11/2025

Inauguracja Studenckiego Koła Data Science 2025/26 za nami! Wczoraj, 12 listopada, z ogromną radością powitaliśmy 69 nowych członków naszego koła!✨

I jest to również najwyższa pora, aby przedstawić Wam Zarząd SKN Data Science na kadencję 2025/26:
🔹 Julia Knap - prezeska koła
🔹 Wojciech Stępkowski - wiceprezes koła
🔹 Jagna Jezierska - członkini zarządu
🔹 Jakub Just - członek zarządu
🔹 Kacper Marek - członek zarządu

Kolejny rok działalności koła, nowa energia i jeszcze większa ciekawość tego co wydarzy się w minionym roku — roku projektów, warsztatów, analiz, pisania kodu i merytorycznych spotkań pod okiem naszych opiekunów prof. Bogumiła Kamińskiego, dr. Daniela Kaszyńskiego 👨🏼‍🏫 oraz poprzedniego zarządu Eweliny Kędzior. 💙

A my widzimy się już w najbliższą środę na pierwszych warsztatach z systemu kontroli wersji Git. 🤞🏼

🇵🇱📣 Każdy wielki przełom w uczeniu maszynowym zaczyna się od pytania.Na ML in PL Conference 2025 te pytania spotykają od...
25/08/2025

🇵🇱📣 Każdy wielki przełom w uczeniu maszynowym zaczyna się od pytania.

Na ML in PL Conference 2025 te pytania spotykają odpowiedzi, dyskusje i nowe perspektywy.
Od 25 sierpnia od 18:00 możesz zarejestrować się, by dołączyć do nas w Warszawie gdzie już w październiku czołowi naukowcy i praktycy z całego świata będą prezentować, omawiać i zgłębiać najnowsze osiągnięcia w uczeniu maszynowym.

Od wykładów zaproszonych prelegentów po sesje posterowe — ML in PL inspiruje zarówno do rzetelnej wymiany naukowej, jak i do praktycznych wniosków. Niezależnie od tego, czy prezentujesz przełomowe badania, czy uczestniczysz w swojej pierwszej konferencji— to miejsce dla Ciebie.

📅 Rejestracja rusza: 25.08.2025 o 18:00 CEST
🔗 Więcej informacji: https://app.evenea.pl/event/mlinpl25/

Najlepsze badania powstają wspólnie - bądź ich częścią.

🇬🇧📣 Every great advance in machine learning begins with a question.

At ML in PL Conference 2025, those questions meet answers, debates, and new perspectives.
Starting August 25 at 18:00, you can register to join us in Warsaw, where this October world-class researchers and practitioners will come together to present, discuss, and explore the latest breakthroughs in machine learning.

From invited talks to poster sessions, ML in PL inspires both rigorous academic exchange and practical insights. Whether you’re presenting cutting-edge research or joining your first conference, it is a space for you.

📅 Registration opens: 25.08.2025 on 18:00 CEST
🔗 Learn more: https://app.evenea.pl/event/mlinpl25/

Don’t just follow the research - be part of it.

🇵🇱📣 Co się dzieje, gdy naukowcy, badacze światowej klasy i praktycy z branży spotykają się w jednym miejscu przez trzy d...
23/07/2025

🇵🇱📣 Co się dzieje, gdy naukowcy, badacze światowej klasy i praktycy z branży spotykają się w jednym miejscu przez trzy dni?

Przekonaj się podczas 9. konferencji ML in PL 2025!
Konferencja ML in PL, która zaczynała jako inicjatywa studencka, stała się dziś największym wydarzeniem poświęconym uczeniu maszynowemu w Europie Środkowo-Wschodniej, które przyciąga uczestników z całej Europy i nie tylko.

Naukowców, praktyków i entuzjastów uczenia maszynowego, którzy chcą podzielić się wynikami swojej pracy zapraszamy do zgłoszeń na Call for Contributions i Call for Tutorials, otwarte tylko do końca lipca!
📄 https://conference.mlinpl.org/call-for-contributions
💻 https://conference.mlinpl.org/call-for-tutorials

Jeśli chcesz być częścią tego wyjątkowego wydarzenia, które oferuje wymianę wiedzy, doświadczeń i fascynujące rozmowy, możesz już teraz zarejestrować się w cenie Early Bird!
🐦 https://mlinpl2025eb.paperform.co/

🇬🇧📣 What happens when academics, world-class researchers and industry practitioners share the same room for three days?

Come find out at the 9th annual ML in PL Conference 2025.
From its humble beginnings as a student-led initiative, the ML in PL Conference has evolved into the largest machine learning gathering in CEE, welcoming participants from across Europe and beyond.

Researchers, practitioners, and ML enthusiasts with insights to share, the Call for Contributions and Tutorials are open for submissions only until the end of July.
📄 https://conference.mlinpl.org/call-for-contributions
💻 https://conference.mlinpl.org/call-for-tutorials

If you're interested in attending this unique knowledge-sharing experience, Early Bird registration is now open.
🐦 https://mlinpl2025eb.paperform.co/

ML in PL

W ostatni czwartek odbyło się spotkanie naszego koła poświęcone praktycznym aspektom wdrażania modeli uczenia maszynoweg...
20/05/2025

W ostatni czwartek odbyło się spotkanie naszego koła poświęcone praktycznym aspektom wdrażania modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.

Tematem warsztatów było: „Co się dzieje po treningu – wprowadzenie do serwowania modeli uczenia maszynowego w architekturach REST i RPC”, a spotkanie poprowadził Aleksander Wojnarowicz – MLOps Engineer w PKO Bank Polski.

Podczas wystąpienia omówiono, jak umożliwić innym wykonywanie predykcji na wytrenowanych modelach, przedstawiając zarówno popularną architekturę REST, jak i mniej znaną, ale wysoko wydajną architekturę RPC – ze szczególnym uwzględnieniem technologii gRPC.

Dodatkowo uczestnicy poznali zalety i ograniczenia obu podejść, co pozwoliło lepiej zrozumieć ich zastosowanie w różnych kontekstach technicznych.

Dziękujemy wszystkim uczestnikom za obecność i aktywną dyskusję. 💙

Adres

Aleja Niepodległości 162
Warsaw
02-554

Strona Internetowa

Ostrzeżenia

Bądź na bieżąco i daj nam wysłać e-mail, gdy SKN Data Science umieści wiadomości i promocje. Twój adres e-mail nie zostanie wykorzystany do żadnego innego celu i możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.

Skontaktuj Się Z Ta Organizacja

Wyślij wiadomość do SKN Data Science:

Skróty

Udostępnij

Kategoria