17/05/2026
Wielki sukces reprezentantów Koła Naukowego BIT! 🚀
W ubiegłym tygodniu studenci naszego koła mieli okazję zaprezentować efekty swoich prac badawczych, projektów oraz innowacyjnych rozwiązań podczas 63. Hutniczej Konferencji Studenckich Kół Naukowych AGH.
Spośród prac reprezentantów naszego koła wyłoniono aż 9 referatów - w tym 7 nagrodzonych podium oraz 2 uhonorowane wyróżnieniami!
Jest dla nas ogromną radością, że członkowie i reprezentanci naszego koła zostali docenieni za ich wkład w działalność badawczą i rozwój oprogramowania. Serdecznie gratulujemy wszystkim uczestnikom i życzymy dalszych sukcesów!
🔷Sekcja Informatyki Stosowanej, Podsekcja I:
🥇I miejsce - Paweł Fornagiel - “lonkit: pakiet Python do wizualizacji i analizy krajobrazów przystosowania za pomocą Sieci Lokalnych Optimów”
🥉III miejsce - Jan Ślosarczyk, Fabian Bicca - “System ewaluacji i rankingowania zadań w środowisku HPC”
🔷Sekcja Informatyki i Sztucznej Inteligencji, Podsekcja I:
🥇I miejsce - Radosław Benedykciński, Dariusz Marecik, Michał Rejdak, Tomasz Idźkowski - „Zintegrowany system AI do monitorowania Ziemi i przestrzeni kosmicznej: Detekcja pożarów oraz optymalizacja routingu z użyciem Grafowych Sieci Neuronowych”
🥉III miejsce - Michał Rejdak, Szymon Rybski - „Detekcja i segmentacja śladów na detektorach CR39”
🏅Wyróżnienie, praca teoretyczna - Maciej Wiśniewski, Hubert Miklas, Maciej Kmąk: „Efektywne rozwiązania problemu Maximum Diverse Picking”
🔷Sekcja Informatyki i Sztucznej Inteligencji, Podsekcja II:
🥇I miejsce - Jakub Adamczyk, Mateusz Praski - „Benchmark pretrenowanych sieci neuronowych dla uczenia reprezentacji cząsteczek chemicznych”
🥈 II miejsce - Kacper Szot, Maciej Nowakowski, Kinga Bunkowska, Jakub Adamczyk - „LBVSLitmus - Platforma do benchmarkingu metod ligand-based virtual screening”
🥉III miejsce - Jakub Adamczyk, Franciszek Job, Mateusz Król - „MolPILE - różnorodny zbiór danych molekularnych dużej skali dla uczenia reprezentacji molekularnych"
🔷Sekcja Informatyki i Sztucznej Inteligencji, Podsekcja III:
🏅Wyróżnienie, praca aplikacyjna: Szymon Rusiecki – „Multimodalne sieci Bayesowskie w autonomicznym triażu"
