06/05/2026
Si parla oggi di Intelligenza Artificiale o semplicemente di AI, ma non si dice apertamente che quando interagiamo con una finestra o prompt per dialogare con l'intelligenza artificiale in verità per la maggior parte dei casi ci troviamo dietro ad una vera e propria orchestra di Agenti, cioè programmi definiti per mezzo di librerie di componenti pronti per l'utilizzo "metodi o funzioni" cioè API (Abstract Programming Interface), oppure dei veri e propri ambienti di programmazione con pattern (modelli) già pronti all'uso che permettono di astrarre concetti come "Accesso Sicuro al servizio", o la definizione di sotto sistemi complessi e completi, dunque una manna dal celo per lo sviluppatore o architetto progettista di applicazioni software.
Dunque l'Orchestration Agentic Programming non e di meno, e di queste librerie e Framework ne esistono di vario tipo, le quali permettono il controllo del modello LLM (Large Language Model) a vari stadi e livelli, "in sintesi LLM e quello che riceve e sputa testo, grossolanamente parlando quello che ragiona, per mezzo della tecnica software unita alle varie discipline scientifiche, viene definita anche Machine Learning, cioè complessi algoritmi stocastici e predittivi (per quanto concerne gli LLM), e per cui sono addestrati per mezzo di enormi DataSet, cioè BigData.
Potremmo definire oggi l'AI o meglio LLM un agglomerato di tecnologie, il cervello che ragiona matematicamente, e che e in grado di dare valore numerico a vari stadi delle emozioni, carattere, umore, cultura, una sorta di macchinetta analitica che invece di fermarsi solo su 1+2 riesce a calcolare lo stadio emotivo, psicologico e molto altro ancora dell'interlocutore, affibbiandogli a questi valori numerici un profilo pesato.
Infondo cosa è questa AI, nella sua essenza la si potrebbero ridurre principalmente, e non solo, perché non né esistono solo di un tipo, all'unione di "Machine Learning" + "BigData", attraverso questa tecnica definita addestramento, otteniamo i modelli di tipo LLM, VLM (Video Large Model), e molti altri specializzati in vari settori della tecnica.
Dunque immaginiamo che LLM e il cervello che prende decisioni, analizzando le circostanze e trasformando i nostri pensieri di testo, in dati e viceversa, "In modo pesato numericamente".
Dall'altra parte abbiamo gli Agenti o anche le Orchestre di Agenti, questi agenti permettono al Genio della lampada (LLM) di uscire dalla gabbia e gli danno le mani, gambe, occhi, orecchie; insomma gli permettono di compiere azioni, in modo più o meno autonomo.
Di questi Agenti ne esistono di vario tipo, qui di seguito ne elenco i principali:
Agenti a Riflesso Semplice (Simple Reflex): Agiscono basandosi solo sulla percezione corrente, seguendo regole "condizione-azione" (es. se succede A, fai B).
Agenti Basati su Modelli (Model-Based): Mantengono uno stato interno che permette loro di gestire situazioni in cui non tutto l'ambiente è visibile.
Agenti Basati su Obiettivi (Goal-Based): Agiscono per raggiungere uno stato specifico desiderato, valutando diverse sequenze di azioni.
Agenti Basati sull'Utilità (Utility-Based): Non cercano solo di raggiungere un obiettivo, ma mirano a farlo nel modo "migliore" o più efficiente possibile, massimizzando un valore di utilità (es. risparmio di tempo o denaro).
Agenti di Apprendimento (Learning Agents): Capaci di migliorare le proprie prestazioni nel tempo imparando dai propri errori e successi.
Grazie dell'ascolto cari nemici e amici; mi scuso per avermi dilungato, ma visto i tempi, e doveroso...
