25/10/2026
Considerazioni sull'uso di strumenti di inferenza del genere negli studi bibliometrici sui pregiudizi di genere
Considerations when using gender inference tools in bibliometric studies of gender bias
Di Dori M. Grijseels. In Animal Behaviour.
Open access: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003347226002666
Punti salienti
• Gli strumenti per l'inferenza del genere sono ampiamente utilizzati nella ricerca bibliometrica.
• Tali strumenti presentano tuttavia lacune significative che introducono distorsioni (bias).
• Gli autori non occidentali corrono un rischio maggiore di subire un'errata attribuzione di genere o di essere esclusi.
• L'attribuzione di un genere agli individui comporta importanti implicazioni etiche.
• Questi strumenti dovrebbero essere utilizzati con estrema cautela.
Abstract
Gli strumenti per l'inferenza del genere costituiscono una metodologia comune per indagare i bias di genere nelle pubblicazioni scientifiche; in questo numero speciale, ad esempio, sono stati impiegati in uno studio volto a esaminare tali distorsioni nell'ambito della ricerca sul comportamento animale. Tuttavia, tali strumenti presentano limiti rilevanti, tra cui una disparità sistematica nel tasso di accuratezza a seconda dei gruppi demografici, questioni etiche legate all'errata attribuzione di genere e l'esclusione sistematica di persone trans o con identità di genere non conforme. In questo contributo, discuto tali limitazioni e illustro possibili approcci alternativi per studiare i bias di genere senza ricorrere a strumenti di inferenza del genere.
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Highlights
• Gender inference tools are widely used in bibliometrics research.
• However, the tools have important shortcomings that introduce biases.
• Non-Western authors are more likely to be misgendered or excluded.
• Assigning gender to individuals has important ethical implications.
• These tools should be used with extreme caution.
Abstract
Gender inference tools are a common methodology to investigate gender bias across publications and was used in a study to investigate gender biases in animal behaviour research in this Special Issue. However, these tools have important limitations, including a systematic bias in the accuracy rate across demographics, ethical considerations of misgendering and systematic exclusion of trans and gender diverse individuals. Here, I discuss these limitations, as well as possible avenues for studying gender biases without the use of gender inference tools.