Perlatecnica

07/08/2026

🎉 Perlatecnica è “Organizzazione Good Loop”!

Siamo felici di condividere un nuovo riconoscimento che valorizza il nostro impegno nella diffusione delle competenze sull’Intelligenza Artificiale all’interno del Terzo Settore.

Grazie alla partecipazione di operatori, volontari e collaboratori al percorso formativo Good Loop, Perlatecnica ha raggiunto la soglia prevista per ottenere il riconoscimento di “Organizzazione Good Loop”.

Per noi non si tratta soltanto di un attestato, ma della conferma di una convinzione che guida da tempo le nostre attività: l’innovazione ha davvero valore quando diventa conoscenza accessibile, competenza diffusa e strumento al servizio delle persone e della comunità.

Good Loop è un’iniziativa di Factory Plus insieme a Fondazione Cariplo, realizzata con il supporto di Fondazione Triulza e il contributo di Microsoft e Fondo per la Repubblica digitale.

👉 Abbiamo raccontato il percorso e il significato di questo riconoscimento sul nostro blog:
https://www.perlatecnica.it/promozione/diconodinoi/perlatecnica-e-organizzazione-good-loop-investire-nelle-competenze-ai-per-innovare-il-terzo-settore/

30/07/2026

🇪🇺 Cyber City presenta i suoi risultati anche a Sofia!

Il 23 luglio 2026, presso l’Università Tecnica di Sofia, il partner Bulgaro del progetto ha presentato i principali risultati di CyberCity, il progetto Erasmus+ dedicato alla formazione universitaria sulla cybersecurity applicata alle smart city.

Durante l’evento sono stati illustrati il percorso del progetto, il corso MOOC dedicato alla formazione dei docenti e le funzionalità della piattaforma CyberCity, con dimostrazioni pratiche di attacchi informatici ai sistemi di gestione del traffico urbano e delle relative soluzioni di difesa.

All’incontro hanno partecipato oltre 20 tra docenti, personale universitario e studenti provenienti da diverse università e istituti bulgari, contribuendo attivamente al confronto sul futuro sviluppo e sull’utilizzo dei risultati del progetto.

Leggi l’articolo completo sul nostro blog 👇
🔗 https://www.cybercity.erasmusplus.perlatecnica.it/?p=282

CyberCity – 2023-1-IT02-KA220-HED-000157723
Progetto cofinanziato dall’Unione Europea nell’ambito del programma Erasmus+.

30/07/2026

Continuano le attività dei nostri partners del progetto Youth AI Lab

27/07/2026

24/07/2026

I sistemi distribuiti rivoluzionano lo spazio: invece di un unico satellite complesso, una costellazione di micro-satelliti collabora come un'unica entità intelligente. 🛰️ Questa rete garantisce maggiore resilienza, riduce i costi e permette aggiornamenti continui. È il futuro delle telecomunicazioni e dell'osservazione terrestre in tempo reale! 🌍✨

20/07/2026

🔐 Si è concluso il progetto Erasmus+ "CyberCity" con l’evento finale ospitato presso il DIETI dell’Università degli Studi di Napoli Federico II.

Durante l’incontro abbiamo presentato la piattaforma integrata CyberCity, il MOOC e le metodologie sviluppate per rendere l’apprendimento della cybersecurity più pratico, coinvolgente e vicino alle sfide reali delle smart city.

Per Perlatecnica è stato un percorso importante, costruito attraverso collaborazione, sperimentazione e condivisione di competenze a livello europeo.

Un sentito ringraziamento al DIETI e al prof. Francesco Bonavolontà per aver ospitato questo momento conclusivo.

📖 Leggi l’articolo completo sul blog del progetto:
https://www.cybercity.erasmusplus.perlatecnica.it/?p=266

14/07/2026

La blockchain è un registro digitale condiviso e immutabile che memorizza dati in blocchi collegati tra loro. ⛓️ Ogni transazione viene validata da una rete di computer, rendendo quasi impossibile manomettere le informazioni. È la tecnologia alla base delle criptovalute, che garantisce massima sicurezza e trasparenza senza bisogno di intermediari. 🔐

30/06/2026

Il metaverso è svanito nel nulla o ha solo cambiato volto? 🌐 Dopo l'hype iniziale, l'interesse è crollato, lasciando spazio all'ascesa dell'AI generativa. Un sogno futuristico finito troppo presto o solo una pausa tecnica in attesa di tempi migliori? Voi cosa ne pensate? 👇

29/06/2026

🤖 BUILDING FUTURE CITIES WITH AI: ITIS VOLTA STUDENTS BECOME "DIGITAL ACTIVISTS"! 🌍✨

What happens when you put Artificial Intelligence, robotics, and Sustainable Development Goals (SDGs) directly into the hands of 16-year-olds from ITIS Volta in Naples? The magic of innovation happens!

Inside our Youth AI Lab , students did not just consume technology, they stepped into the shoes of real researchers, tackling the "Make Cities Great Again" module to make our urban communities more sustainable and inclusive (SDG 11).

Here is how this hands-on lab successfully balanced scientific theory and practice:
• 🗺️ Step 1 - The Urban Blueprint: Starting from analyzing their daily school commute, students mapped out architectural barriers and pollution zones in their own city, proposing concrete digital solutions.
• 📡 Step 2 - The "Cyborg Perspective": Time for hardware! Students gave the robot its "senses," wiring up environmental modules to measure CO2, particulate matter (PM2.5), and noise pollution. Watching the screen react instantly to a breath of air or a loud clap turned abstract science into a tangible game!
• 💻 Step 3 - Urban Inference via Python: Using Google Colab (`sdg11.ipynb`), the teams tested their trained AI models by simulating real-world scenarios and analyzing the "Confusion Matrix" to discover where the AI failed and why probability percentages ("confidence") matter in science.

Our greatest reward? Hearing a student say: “The sensor shows it’s too hot here; under SDG 11, this would be a dangerous heat island for an elderly neighbor.” This is exactly what transforming data into action and technology into empathy is all about!

👉 What about you? How would you use AI to improve your neighborhood? Let us know in the comments below! 👇

26/06/2026

Le previsioni meteo oggi sono un mix pazzesco di scienza e supertecnologia. 🛰️ Si parte dalla raccolta dati globale (satelliti, boe e radar) che alimenta i modelli numerici per simulare l'atmosfera attraverso equazioni fisiche. Infine, algoritmi di machine learning e meteorologi rifiniscono i dettagli locali per darci la percentuale di affidabilità che vediamo sulle app. 🌧️☀️