19/06/2026
In den Medien lesen wir häufig von möglichen Zusammenhängen zwischen bestimmten Verhaltensweisen, Lebensmitteln oder Umwelteinflüssen und Krebs. Doch was bedeuten solche Studienergebnisse eigentlich genau? 🔎
Ein statistischer Zusammenhang ist nicht automatisch ein Beweis dafür, dass ein Faktor tatsächlich Krebs verursacht. Deshalb unterscheiden Forschende zwischen Korrelation und Kausalität – zwei Begriffe, die für die Bewertung von Krebsrisiken eine wichtige Rolle spielen.
In diesem Post erklären wir, was hinter diesen Begriffen steckt und warum sie für die Krebsprävention und Gesundheitsinformationen so wichtig sind. ⬆️
Quelle: Krebsinformationsdienst (DKFZ)
Link: https://www.krebsinformationsdienst.de/aktuelles/detail/korrelation-oder-kausalitaet-was-der-unterschied-fuer-die-bewertung-von-krebsrisiken-bedeutet