07/08/2026
Mais uma palestra imperdível confirmada no DEV FEST 2026!
Os sistemas baseados em Retrieval-Augmented Generation (RAG) estão evoluindo, e a próxima geração de aplicações com IA exige modelos capazes de armazenar, consolidar e recuperar conhecimento de forma inteligente.
Nesta palestra, Pedro apresentará uma implementação prática da arquitetura Memory Model (MeMo) aplicada ao Gemma, demonstrando como expandir a memória de LLMs muito além do RAG tradicional. A sessão abordará desde a extração automatizada de fatos e síntese de informações entre múltiplos documentos até a integração entre Gemini, Gemma, LoRA e KerasHub para a construção de pipelines agenticos modernos.
Se você trabalha com IA Generativa, LLMs, RAG, Machine Learning ou está desenvolvendo agentes inteligentes, esta palestra vai apresentar técnicas e arquiteturas que estão moldando o futuro das aplicações de IA.
Sobre o palestrante
Pedro é Cientista de Dados Sênior em IA na IBM e Google Developer Expert (GDE) em Cloud AI, com mais de oito anos de experiência em Engenharia de Software. Atualmente é pós-graduando em Inteligência Artificial e Machine Learning pela Universidade do Texas em Austin e atua no desenvolvimento de soluções avançadas em IA generativa, modelos de linguagem e computação em nuvem.
📍 DEV FEST 2026
Garanta sua participação e venha conhecer as tecnologias que estão redefinindo o desenvolvimento de aplicações inteligentes.