17/07/2026
🇬🇧📚 Սուրեյի համալսարանի (Մեծ Բրիտանիա) հետազոտողները փորձարկել են արհեստական բանականությամբ աշխատող խոսքի ավտոմատ ճանաչման (ASR) համակարգը, որը թարգմանչին իրական ժամանակում ցուցադրում է ենթագրեր և խոսքի տեքստային տարբերակը։
📊 Արդյունքները տպավորիչ են.
✅ 1. հաջորդական թարգմանության ճշգրտությունը հասել է 98.8%-ի,
✅ 2. սխալների թիվը գրեթե կրկնակի նվազել է,
✅ 3. հեշտացել է անունների, թվերի, ամսաթվերի, հասցեների և եզրույթների փոխանցումը,
✅ 4. մասնակիցներից շատերը նշել են ճանաչողական ծանրաբեռնվածության և սթրեսի նվազման մասին։
⚠️ Սակայն նոր դժվարություններ են ի հայտ եկել.
🔹 1. թարգմանիչը ստիպված է միաժամանակ լսել և կարդալ, ինչը ստեղծում է լրացուցիչ ծանրաբեռնվածություն,
🔹 2. խոսքի և տեքստի միջև ուշացումը կարող է շփոթեցնող լինել,
🔹 3. հստակ չարտաբերվող խոսքի կամ տեխնիկական խափանումների դեպքում արհեստական բանականությունը կարող է գոյացնել սխալ տեքստ կամ անիմաստ բառակույտ,
🔹 4. էկրանի վրա բարձր կենտրոնացումը կարող է ազդել բանավոր թարգմանության որակի վրա։
💡 Եզրակացությունը պարզ է.
արհեստական բանականությունը օգնում է պահպանել փաստերն ու մանրամասները, սակայն չի կարող փոխարինել թարգմանչի մասնագիտական դատողությանը, իմաստի ճիշտ ընկալմանը և որակի վերահսկմանը։
—————————
🇬🇧📚 Researchers at the University of Surrey (UK) have tested an AI-powered automatic speech recognition (ASR) system that provides interpreters with real-time captions and live speech transcripts.
📊 The results are impressive:
✅ 1. The accuracy of consecutive interpreting with AI assistance reached 98.8%.
✅ 2. The number of errors was reduced by nearly half.
✅ 3. Names, numbers, dates, addresses, and technical terms were conveyed more accurately.
✅ 4. Most participants reported a reduction in cognitive load and stress.
⚠️ At the same time, the technology introduced new challenges:
🔹 1. Interpreters had to listen and read simultaneously, creating additional cognitive demands.
🔹 2. Delays between speech and text could become distracting.
🔹 3. In cases of unclear speech or technical issues, the AI could generate inaccurate transcripts or garbled text.
🔹 4. Excessive focus on the screen could affect the quality of the interpretation.
💡 The key takeaway: AI can help interpreters preserve factual accuracy and retain important details, but it cannot replace the interpreter’s professional judgment, ability to accurately understand meaning and context, or responsibility for ensuring quality.
📖 Source/Աղբյուր.
Tang, W., Tan, S., et al. (2026). Investigating the role of AI-enabled speech recognition in remote public service interpreting: Insights from two pilot studies.
