FES Academy

Call Website Contact the organization

FES Academy Fes Academy là đơn vị đào tạo chuyên sâu về chương trình CFA (Chartered Financial Analyst) – chứng chỉ danh giá toàn cầu trong lĩnh vực tài chính và đầu tư.
(1)

01/10/2026

Tiết kiệm 1ly TS mỗi ngày = 5B?

01/10/2026

TP có kênh đầu tư an toàn?

CÙNG ĐẦU TƯ CRYPTO, NHƯNG CFA INVESTOR SẼ NGHĨ KHÁC THẾ NÀO?Bitcoin tăng giá, một token “hot” xuất hiện, thị trường bắt ...
04/09/2026

CÙNG ĐẦU TƯ CRYPTO, NHƯNG CFA INVESTOR SẼ NGHĨ KHÁC THẾ NÀO?

Bitcoin tăng giá, một token “hot” xuất hiện, thị trường bắt đầu FOMO.
Bạn sẽ làm gì?

Mua ngay vì sợ bỏ lỡ cơ hội?
Hay dừng lại và đặt một vài câu hỏi trước khi xuống tiền?

Đây chính là điểm khác biệt giữa “chạy theo thị trường” và tư duy đầu tư có hệ thống.

CRYPTO TRADER sẽ hỏi...

📈 “Coin này có thể x2 không?”
🔥 “Trend này còn tăng bao lâu?”
⏰ “Đâu là điểm mua tốt nhất?”
🚀 “Coin nào có khả năng tăng mạnh?”

Những câu hỏi này tập trung vào price movement và timing.

Nhưng một nhà đầu tư được trang bị tư duy CFA có thể bắt đầu từ những câu hỏi khác.

CFA INVESTOR sẽ hỏi...

01. Return đến từ đâu?
Một tài sản tăng giá không có nghĩa là nó đang được định giá hợp lý.
Cần hiểu nguồn gốc của expected return và những yếu tố có thể tác động đến giá trị của tài sản.

02. Risk nằm ở đâu?
Volatility chỉ là một phần của câu chuyện.
Với Digital Assets, nhà đầu tư còn phải cân nhắc liquidity, technology, cybersecurity, regulatory risk và nhiều yếu tố khác.

03. Định giá tài sản này như thế nào?
Cổ phiếu có thể phân tích dựa trên dòng tiền và fundamentals.
Nhưng với Bitcoin hay một số Digital Assets, câu chuyện valuation phức tạp hơn.

→ Nếu không thể định giá theo cách truyền thống, nhà đầu tư cần framework nào để đánh giá?

04. Nó đóng vai trò gì trong Portfolio?
Thay vì chỉ hỏi “Bitcoin có tăng không?”, hãy hỏi:
“Nếu đưa Bitcoin vào portfolio, nó thay đổi Risk – Return của toàn danh mục như thế nào?”

Đây là lúc kiến thức về Portfolio Management & Asset Allocation trở nên quan trọng.

Vậy CFA CÓ DẠY BẠN CÁCH CHỌN COIN KHÔNG?

Không phải mục tiêu cốt lõi.
CFA không biến bạn thành một trader có khả năng đoán chính xác đỉnh – đáy của thị trường.

Giá trị lớn hơn nằm ở việc cung cấp một framework để phân tích đầu tư:

Financial Analysis → Valuation → Risk → Portfolio → Investment Decision

Và framework đó có thể được áp dụng khi nhà đầu tư phải đối mặt với những loại tài sản mới như Digital Assets.

FINTECH vs BANKING – BẠN PHÙ HỢP BÊN NÀO?Cùng học CFA, nhưng không phải ai cũng nên đi cùng một con đường.Một bên là Fin...
01/09/2026

FINTECH vs BANKING – BẠN PHÙ HỢP BÊN NÀO?

Cùng học CFA, nhưng không phải ai cũng nên đi cùng một con đường.

Một bên là Fintech – nơi Finance gặp Technology.
Một bên là Banking – môi trường tài chính truyền thống nhưng ngày càng chuyển đổi mạnh mẽ.

Vậy đâu mới là “sân chơi” dành cho bạn?

🔵 FINTECH – Nếu bạn...

→ Thích công nghệ, dữ liệu và AI
→ Hứng thú với Digital Banking, Payment, Blockchain
→ Thích môi trường startup, tốc độ nhanh
→ Muốn kết hợp kiến thức Finance với Technology
→ Thích thử nghiệm và xây dựng những sản phẩm tài chính mới

Có thể phù hợp với:
Financial Analyst | Risk Analyst | Business Analyst | Product Analyst | Fintech Investment

🏦 BANKING – Nếu bạn...

→ Thích phân tích doanh nghiệp và báo cáo tài chính
→ Quan tâm đến tín dụng, rủi ro và dòng tiền
→ Muốn xây dựng nền tảng tài chính chuyên sâu
→ Ưa môi trường có quy trình và lộ trình nghề nghiệp rõ ràng
→ Hướng đến Corporate Banking, Investment Banking hoặc Treasury

Có thể phù hợp với:
Credit Analyst | Corporate Banker | Risk Analyst | Investment Banker | Treasury

📊 CÒN DÂN CFA THÌ SAO?

CFA không bắt bạn phải chọn Fintech hay Banking.

Ngược lại, kiến thức về **Financial Analysis – Valuation – Risk – Investments – Portfolio Management** có thể trở thành nền tảng để bạn bước vào nhiều vị trí khác nhau trong hệ sinh thái tài chính.

*Bạn càng hiểu mình muốn đi đâu, CFA càng trở thành “đòn bẩy” mạnh hơn cho sự nghiệp.

🎯 MINI QUIZ

Bạn chọn nhiều đáp án nào hơn?

A. Finance + Technology
B. Data + Innovation
C. Credit + Risk
D. Investment + Analysis
E. Corporate Finance + Banking

👉 A + B nhiều hơn: Có thể bạn hợp FINTECH
👉 C + E nhiều hơn: Có thể BANKING là sân chơi phù hợp
👉 D nổi bật: Đừng giới hạn mình — Investment/Asset Management cũng là một hướng đáng cân nhắc.

Còn bạn? FINTECH 🔵 hay BANKING 🏦?

Comment “FINTECH” hoặc “BANKING” để FES biết bạn đang chọn hướng nào.

27/08/2026

CP rẻ liệu có phải "món hời" cho NDT

Sovereign Wealth Funds: Những “ông lớn” đang định hình dòng vốn toàn cầuBạn có biết một phần rất lớn dòng tiền trên thị ...
27/08/2026

Sovereign Wealth Funds: Những “ông lớn” đang định hình dòng vốn toàn cầu

Bạn có biết một phần rất lớn dòng tiền trên thị trường tài chính toàn cầu không đến từ các quỹ đầu tư tư nhân hay ngân hàng, mà đến từ những Sovereign Wealth Funds (SWFs) – quỹ đầu tư quốc gia?

Đây là những “cỗ máy vốn” được chính phủ các quốc gia sử dụng để đầu tư nguồn tiền từ dầu khí, khoáng sản, thặng dư ngân sách hoặc dự trữ ngoại hối.

Và quy mô của chúng thực sự đáng chú ý.

🌍 1. Họ đang quản lý hàng nghìn tỷ USD

Những quỹ lớn như **Norway Government Pension Fund Global, China Investment Corporation, Abu Dhabi Investment Authority hay Saudi Arabia’s PIF** đang phân bổ vốn vào cổ phiếu, trái phiếu, bất động sản, infrastructure, private equity và cả công nghệ.

Điều này biến SWFs thành những nhà đầu tư dài hạn có khả năng tác động đáng kể đến thị trường toàn cầu.

💰 2. Không chỉ “giữ tiền” – họ định hình ngành công nghiệp

Một SWF có thể đầu tư hàng tỷ USD vào:
→ Công nghệ & AI
→ Năng lượng tái tạo
→ Bất động sản toàn cầu
→ Infrastructure
→ Healthcare
→ Private Equity & Private Credit

Khi một quỹ quốc gia thay đổi chiến lược phân bổ tài sản, dòng vốn có thể dịch chuyển giữa các quốc gia, ngành và loại tài sản với quy mô rất lớn.

📈 3. Tại sao nhà đầu tư nên quan tâm?

SWFs thường có **tầm nhìn đầu tư rất dài hạn**, nguồn vốn lớn và khả năng chấp nhận những khoản đầu tư mà nhà đầu tư ngắn hạn khó theo đuổi.

Vì vậy, việc theo dõi họ đang mua gì, bán gì và ưu tiên lĩnh vực nào có thể giúp chúng ta hiểu thêm về những xu hướng dài hạn của nền kinh tế toàn cầu.

👉 Sovereign Wealth Funds không chỉ là những “kho tiền” của chính phủ. Họ đang trở thành những người chơi có khả năng định hình nơi dòng vốn toàn cầu sẽ chảy đến.

Bạn nghĩ ngành nào sẽ tiếp tục thu hút dòng vốn lớn nhất từ các quỹ quốc gia trong 5–10 năm tới?

6 THÁNG HỌC CFA: PHÂN BỔ THỜI GIAN THẾ NÀO ĐỂ KHÔNG “NƯỚC ĐẾN CHÂN MỚI NHẢY”? 📚6 tháng nghe có vẻ dài.Nhưng với khối lượ...
18/08/2026

6 THÁNG HỌC CFA: PHÂN BỔ THỜI GIAN THẾ NÀO ĐỂ KHÔNG “NƯỚC ĐẾN CHÂN MỚI NHẢY”? 📚

6 tháng nghe có vẻ dài.

Nhưng với khối lượng kiến thức của CFA, nếu không có kế hoạch ngay từ đầu, bạn rất dễ rơi vào tình trạng:

❌ Học quá kỹ những môn đầu tiên
❌ Chạy syllabus ở những tháng cuối
❌ Làm quá ít câu hỏi thực hành
❌ Gần ngày thi mới bắt đầu Mock Exam

Nếu có 6 tháng để chuẩn bị, bạn có thể chia hành trình thành 4 giai đoạn:

📅 THÁNG 1–2 | XÂY NỀN TẢNG

🎯 Mục tiêu: Hoàn thành khoảng 35–40% curriculum

→ Làm quen cấu trúc và dạng câu hỏi CFA
→ Học các topic nền tảng theo study plan
→ Kết thúc mỗi Reading/Learning Module bằng Practice Questions
→ Ghi chú công thức và những concept thường nhầm

📅 THÁNG 3–4 | TĂNG TỐC

🎯 Mục tiêu: Hoàn thành 100% curriculum

Đây là giai đoạn cần duy trì tốc độ học ổn định.

→ Tiếp tục học kiến thức mới
→ Tăng tỷ trọng luyện câu hỏi
→ Review lại các topic đã học
→ Đánh dấu những phần thường xuyên trả lời sai

Đừng đợi học xong toàn bộ kiến thức mới bắt đầu luyện đề.

📅 THÁNG 5 | REVIEW & PRACTICE

🎯 Mục tiêu: Biến kiến thức thành khả năng giải bài.

Thay vì tiếp tục đọc lại toàn bộ curriculum:

→ Review theo từng topic
→ Làm Question Bank
→ Phân tích từng câu sai
→ Ôn lại Formula & Key Concepts
→ Tập trung nhiều hơn vào các topic yếu

📅 THÁNG 6 | MOCK EXAM

🎯 Mục tiêu: Sẵn sàng cho ngày thi.

⏱️ Làm Mock Exam trong điều kiện gần giống thi thật
📊 Theo dõi kết quả theo từng topic
🔍 Phân tích nguyên nhân sai
🔁 Quay lại review đúng phần kiến thức còn yếu

Một nguyên tắc quan trọng:

HỌC → PRACTICE → REVIEW → MOCK

Đừng dành 5 tháng chỉ để “học hết kiến thức” rồi mới bắt đầu luyện đề.

Nếu có khoảng 300 giờ học, chia đều trong 6 tháng tương đương khoảng 12 giờ/tuần.

Quan trọng không phải hôm nay bạn học được 5–6 tiếng.

Mà là bạn có thể duy trì đều đặn trong suốt 6 tháng hay không.

🎯 CFA là một cuộc marathon, không phải sprint.

Một study plan tốt sẽ giúp bạn biết rõ mỗi tháng cần hoàn thành gì, khi nào cần luyện tập và khi nào phải chuyển sang Mock Exam — thay vì chạy đua với syllabus khi ngày thi đã đến gần.

6 LỖI THƯỜNG GẶP KHI CHỌN MẪU THỐNG KÊ & CÁCH KHẮC PHỤCTrong Statistics của CFA, **chọn mẫu (sampling)** tưởng đơn giản ...
18/08/2026

6 LỖI THƯỜNG GẶP KHI CHỌN MẪU THỐNG KÊ & CÁCH KHẮC PHỤC

Trong Statistics của CFA, **chọn mẫu (sampling)** tưởng đơn giản nhưng lại là phần rất dễ mất điểm nếu bạn hiểu sai bản chất.

Một mẫu tốt không chỉ là “chọn đủ số lượng”, mà phải **đại diện và phù hợp với mục tiêu phân tích**.

Dưới đây là 6 lỗi thường gặp:

1️⃣ Chọn mẫu không đại diện (Non-representative Sample)
Mẫu không phản ánh đúng đặc điểm của tổng thể → kết quả dễ bị sai lệch.

👉 Khắc phục: Xác định rõ population và đảm bảo mẫu phản ánh được các đặc điểm quan trọng của population.

2️⃣ Sampling Bias – Thiên lệch chọn mẫu
Một số nhóm có xác suất được chọn cao hơn hoặc thấp hơn đáng kể.

👉 Khắc phục: Ưu tiên phương pháp *probability sampling* khi phù hợp.

3️⃣ Sample Size quá nhỏ
Mẫu nhỏ khiến kết quả có độ biến động cao và khó suy rộng cho tổng thể.

👉 Khắc phục: Xác định sample size dựa trên độ chính xác mong muốn, confidence level và variability.

4️⃣ Convenience Sampling – Chọn mẫu thuận tiện
Chọn những đối tượng “dễ tiếp cận nhất” thay vì một mẫu có tính đại diện.

👉 Khắc phục: Không đánh đồng “dễ lấy mẫu” với “đại diện cho tổng thể”.

5️⃣ Survivorship Bias – Thiên lệch sống sót
Chỉ nhìn vào những đối tượng còn tồn tại/thành công mà bỏ qua những đối tượng đã thất bại hoặc biến mất.

👉 Khắc phục: Xem xét toàn bộ population, bao gồm cả những observations đã bị loại khỏi tập dữ liệu.

6️⃣ Data Snooping – “Soi dữ liệu” quá mức
Thử quá nhiều giả thuyết hoặc cách chọn mẫu cho đến khi tìm được kết quả “đẹp”.

👉 Khắc phục: Xác định hypothesis và methodology **trước khi phân tích dữ liệu**.

🎯 Điểm quan trọng khi học Statistics trong CFA:

Sample tốt → Data đáng tin cậy → Analysis chính xác → Investment Decision tốt hơn.

Đừng chỉ học cách tính toán. Hãy hiểu dữ liệu được hình thành như thế nào — vì một sai lầm ngay từ bước chọn mẫu có thể khiến cả phân tích phía sau đi sai hướng.

17/08/2026

Tất tần tật kiến thức về IPO mà bạn cần biết

11/08/2026

KingGold đã gian lận Vàng "giả" như thế nào?

Address

Ho Chi Minh City

Telephone

+84931743468

Website

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when FES Academy posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Organization

Send a message to FES Academy:

Shortcuts

Share

Category