台灣醫學資訊學會

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本會之任務如下:

一、舉辦有關醫療資訊學術演講會及研討會。
二、發行醫療資訊刊物。
三、辦理醫療資訊繼續教育及訓練。
四、有關會員或國內外醫療資訊相關學術與情報之連繫交流。
五、接受主管機關之委託辦理醫療資訊政策之研究。
六、醫療資訊文獻之收集與整理。
七、接受醫院、診所之委託辦理建立資訊系統之研究及諮詢服務。
八、其他有關醫療資訊發展事項。

【代轉】衛福部與外交部10/19-10/20共同舉辦「2026臺灣全球健康福祉論壇」—FHIR Box與臺灣醫療資訊互通基礎建設專題,歡迎報名參加!衛生福利部與外交部將於10月19日至20日共同舉辦「2026臺灣全球健康福祉論壇(2026 ...
29/09/2026

【代轉】衛福部與外交部10/19-10/20共同舉辦「2026臺灣全球健康福祉論壇」—FHIR Box與臺灣醫療資訊互通基礎建設專題,歡迎報名參加!

衛生福利部與外交部將於10月19日至20日共同舉辦「2026臺灣全球健康福祉論壇(2026 Global Health and Welfare Forum in Taiwan)」。今年論壇以「The Future of Global Care: Achieving Trust-Centric Digital Health」為主題,邀請各國衛生官員及國內外醫療、數位健康領域專家來臺交流,共同探討人工智慧、醫療資料互通及數位健康基礎建設的未來發展。

本次論壇我也將以「The FHIR Box: Operating System of Interoperability Orchestrating Fragmented National HIS Systems」為題進行專題分享,介紹衛生福利部目前推動FHIR Box的政策思維與整體架構,以及臺灣如何在既有醫療資訊系統(HIS)的基礎上,建立一套共同、標準化且可持續擴充的醫療資訊互通基礎建設。

臺灣的醫療資訊化發展多年,各醫療院所已建置各自成熟的HIS及電子病歷系統,但也因不同醫院、不同系統及不同廠商長期各自發展,使醫療資料格式、系統架構及交換方式存在差異。面對這樣的環境,我們認為臺灣不需要、也不應該以一套新的國家系統取代所有既有HIS,而是需要建立一個共同的互通層,讓不同系統都能透過一致的標準進行溝通。

這是我們推動FHIR Box最重要的核心理念。

我們希望FHIR Box未來能像醫療資訊互通的「Operating System」,在既有HIS與各類智慧醫療應用之間,協助完成資料標準化、轉換、驗證及交換,讓不同醫療院所與不同系統所產生的資料,都能逐步轉化為可交換、可理解、可運算的標準化醫療資料,並進一步支援SMART on FHIR、臨床決策支援及人工智慧等創新應用。

但一套全國性的數位健康基礎建設,不可能只靠政府建立,也不能只停留在標準文件或技術規格。

FHIR Box真正能否走進每一家醫院、與既有HIS順利銜接,關鍵在於醫療院所、HIS廠商、系統整合業者,以及全方位解決方案提供者(Total Solution Provider, TSP)能否共同參與。TSP不只是系統建置的執行者,更是連結國家標準、醫療院所既有資訊環境與未來智慧醫療應用的重要夥伴。

我認為,臺灣下一階段智慧醫療發展最重要的工作之一,就是把過去分散在不同醫院、不同HIS及不同應用系統中的資料基礎逐步連結起來。只有先建立共同的資料語言與互通架構,未來AI、臨床決策支援、跨院資料交換及各類數位健康服務,才有可能真正規模化,從單一醫院的創新進一步成為整體醫療體系可以共同使用的能力。

這場分享不只是介紹FHIR Box的技術架構,我也希望藉由此次論壇與實際參與醫療資訊建置及FHIR推動的產業夥伴交流,共同思考FHIR Box如何真正落地到不同層級的醫療院所,以及政府、醫院與產業如何建立一個可以長期合作、持續發展的醫療資訊互通生態系。

論壇資訊如下:

活動名稱:2026臺灣全球健康福祉論壇
活動日期:115年10月19日至20日
活動地點:臺北國際會議中心(TICC)
報名期間:即日起至115年9月30日止
報名網址:https://www.ghwftw.org/registration
論壇議程:https://www.ghwftw.org/agenda

期待在論壇現場與各位產業及醫療資訊夥伴交流,一起推動臺灣醫療資訊互通及智慧醫療基礎建設的下一階段發展。

【代轉】臺北市立聯合醫院11/20辦理「2026精實醫療國際高峰會-醫療價值創新:精實引領永續轉型」,歡迎投稿及報名參加。主旨:本院辦理「2026精實醫療國際高峰會-醫療價值創新:精實引領永續轉型」,敬請公告周知並鼓勵所屬(會員)踴躍投稿及...
11/09/2026

【代轉】臺北市立聯合醫院11/20辦理「2026精實醫療國際高峰會-醫療價值創新:精實引領永續轉型」,歡迎投稿及報名參加。

主旨:本院辦理「2026精實醫療國際高峰會-醫療價值創新:精實引領永續轉型」,敬請公告周知並鼓勵所屬(會員)踴躍投稿及報名參加,請查照。

說明:
一、為促進國內外醫療機構於精實管理、創新發展及永續轉型之交流,汲取國際標竿經驗,提升醫療服務品質與管理效能,本院賡續與台灣精實醫務管理學會訂於2026年11月20日(五)舉辦旨揭高峰會,邀請國內外學術專家蒞臨本院分享交流,並公開徵稿論文,包含全文、口頭及海報發表,主題涵蓋精實醫療、永續發展、醫務管理、精實思維、品質改善、流程改善及數位轉型等。

二、本次徵稿與報名訊息如下:
(一)報名方式:採線上報名。
(二)一般參加者:1,500元/人(2026年10月16日前早鳥優惠;
自10月17日起恢復原價2,000元/人)。
(三)「海報」發表者:500元/人(經審核通過,每篇限一位發表者,其他人員依一般參加者收費)。
(四)「口頭或全文」發表者:經審核通過者,每篇限一位發表者由主辦單位補助;其他人員依一般參加者收費。
(五)投稿報名截止日期:2026年9月24日(一)止。
(六)大會報名截止日期:2026年10月30日(五)止。

三、報名費繳款單將於10月底以電子郵件寄送,敬請協助公告,並鼓勵所屬機關踴躍投稿參與。未盡事宜請逕洽研討會承辦窗口張管理師(02)2555-3000分機2064。

四、投稿須知下載:https://www.medinfo.org.tw/html/newsDetail.php?postid=1177

【代轉】誠摯邀請蒞臨9/3數位產業署主辦「2026 ADI DEMO DAY:主權AI賦能-建構可信賴、可控管的AI智慧醫療」(此為免費活動,名額有限,敬請把握難得機會)【活動內容】活動主題:2026 ADI Demo Day:主權AI賦能...
12/08/2026

【代轉】誠摯邀請蒞臨9/3數位產業署主辦「2026 ADI DEMO DAY:主權AI賦能-建構可信賴、可控管的AI智慧醫療」(此為免費活動,名額有限,敬請把握難得機會)

【活動內容】

活動主題:2026 ADI Demo Day:主權AI賦能—建構可信賴、可控管的 AI 智慧醫療
活動時間:2026年 09 月 03 日 (四) 13:30 - 17:00 (13:00活動報到)
活動地點:臺大醫院國際會議中心 101會議室
活動地址:臺北市中正區徐州路2號 (捷運臺大醫院站2號出口,步行6分鐘)
報名網址:https://ievents.iii.org.tw/EventS.aspx?t=0&id=3377

【活動介紹】

隨著生成式AI快速發展,醫療產業在推動AI導入過程中,普遍面臨病患資料安全、醫療機敏資訊保護、法規遵循及模型治理等核心挑戰。在確保醫療資料主權、落實機敏資訊境內自存的前提下,兼具資料自主掌控、資訊安全及部署彈性的地端AI(On-premises AI),已逐漸成為智慧醫療轉型的重要策略選擇。透過串接既有醫療資訊系統(HIS),整合文字、影像、文件等多元醫療資料,地端AI可協助提升臨床知識管理、醫療決策輔助及行政作業效率,同時兼顧資料治理、資訊安全與多元應用需求。

本場 ADI Demo Day 集結國內具代表性的地端AI解決方案業者,分享從底層技術平台、資安治理機制,到垂直場景落地應用,透過技術展示與交流媒合,協助醫療相關產業掌握地端AI導入策略與實務路徑,促成解決方案商與潛在導入方之合作契機,共同推動安全可信、可控管且具自主發展能量的AI智慧醫療產業生態。

【參與對象】

醫療相關產業,包含但不限於長照、診所、醫院、醫學中心等多元醫療體系單位,以及醫用器材等業者。

指導單位:數位發展部
主辦單位:數位發展部數位產業署
執行單位:財團法人資訊工業策進會
協辦單位:雅婷智慧股份有限公司

【代轉】11月20日-22日舉辦「2026 第七屆全球生物醫學工程年會(GCBME 2026)」,歡迎報名參與及踴躍投稿!會議名稱:2026 第七屆全球生物醫學工程年會The 7th Global Conference on Biomedi...
03/07/2026

【代轉】11月20日-22日舉辦「2026 第七屆全球生物醫學工程年會(GCBME 2026)」,歡迎報名參與及踴躍投稿!

會議名稱:
2026 第七屆全球生物醫學工程年會
The 7th Global Conference on Biomedical Engineering
GCBME 2026

會議日期:
2026 年 11 月 20 日至 11 月 22 日

會議地點:
臺北醫學大學雙和校區

會議簡介:
GCBME 2026 將於 2026 年 11 月 20 至 22 日假臺北醫學大學雙和校區舉行,聚焦醫學工程、智慧醫療與創新醫材等領域,促進學研、臨床與產業交流,展現臺灣醫工研究成果與國際競爭力。除主會議外,本屆年會亦規劃多項重要活動,包括臺灣生物醫學工程學會年會、國科會生物醫學工程學門成果發表、智慧醫療國際論壇、臨床工程論壇、Women in Biomedical Engineering Forum 等,提供與會者多元且深度的交流平台。

重要時程:
摘要投稿與註冊開放:2026 年 6 月 1 日
早鳥註冊截止:2026 年 8 月 31 日
摘要投稿截止:2026 年 9 月 20 日
錄取通知:2026 年 10 月 20 日
註冊截止:2026 年 10 月 31 日
會議日期:2026 年 11 月 20–22 日

會議官網:
https://www.gcbme2026.com/

聯絡資訊:
GCBME 2026 Secretariat
Email:[email protected]
Tel:02-6620-2589 ext.15614

2026 GCBME 籌備委員會 敬邀

The 7th Global Conference on Biomedical Engineering
GCBME 2026

On behalf of the Organizing Committee of 2026 GCBME

Honorary Chair: Prof. Jiunn-Horng Kang (康峻宏)
Dean, College of Biomedical Engineering, Taipei Medical University

Conference Chair: Prof. Chih-Wei Peng (彭志維)
Professor, School of Biomedical Engineering, Taipei Medical University

Vice Chair: Prof. Jian-Chiun Liou (劉健群)
Professor, School of Biomedical Engineering, Taipei Medical University

Secretary-General: Dr. Cheng-Yu Tsai (蔡承育)

【代轉】7月10日 高雄醫學大學附設中和紀念醫院 舉辦「2026 第三屆高醫醫療體系韌性醫療與 AI 創新高峰會」,免報名費,歡迎參加!★活動報名網址(更新):https://forms.gle/6ijwSUMJVoG4k69c9一、 活動...
24/06/2026

【代轉】7月10日 高雄醫學大學附設中和紀念醫院 舉辦「2026 第三屆高醫醫療體系韌性醫療與 AI 創新高峰會」,免報名費,歡迎參加!

★活動報名網址(更新):https://forms.gle/6ijwSUMJVoG4k69c9

一、 活動主題:
『 AI Agent 驅動之韌性醫療:從生成式輔助到自主化臨床代理』
二、 活動目的:
本次高峰會旨在建立一個開放式的智慧醫療跨域共創平台 ,探討從「 生成式 AI 」轉型至「自主化 AI Agent (人工智慧代理人)」 的技術路徑與臨床實務應用,並以 「 AI Agent 驅動之韌性醫療:從生成式輔助到自主化臨床代理」 為核心,廣邀國內頂尖醫療機構、學術先進及產業合作夥伴,共同定義下一代智慧醫院的技術標準與協作模式。

在面對全球醫療人力缺口與極端環境挑戰下,會議將聚焦探討 AI Agent 如何從「被動的生成輔助」演進為「具備計畫、推理與執行能力的自主化代理人」,透過產業界與跨醫院專家的深度對話,探討其在臨床照護、精準醫療及行政流程重塑中的關鍵角色,藉此實現醫療工作流的自動化與決策優化,進而實踐「韌性醫療」的核心價值並強化臺灣醫療體系的整體競爭力 。

期盼藉由本屆高峰會,匯聚產官學研的多方見解,強化臺灣醫療體系在 AI 自主化浪潮下的整體競爭力,促進跨域技術與臨床需求的深度鏈結,共同引領智慧醫療邁向自主化、自動化且具高度韌性的新紀元 。

三、 活動日期:115年7月1 0日 星期五 上午 9 時至下午 5 時 10 分

四、 活動地點:高雄醫學大學附設中和紀念醫院啟川大樓 6 樓 第一講堂 (高雄市三民區自由一路100號)

五、 參與人員: 高醫體系員工、院外人士(醫療院所、大專院校、產業界)

六、 活動費用 免費

七、 主辧單位:高雄醫學大學附設中和紀念醫院 人工智慧創新應用中心

八、 協辦單位: 高雄醫學大學 、 高雄醫學大學附設高醫岡山醫院 、 高雄市立小港醫院、高雄市立旗津醫院

※社團法人台灣醫學資訊學會提供6小時教育積分。

23/06/2026

【代轉】大語言模型與串接醫療 AI 應用系列課程陸續推出

在人工智慧盛行的時刻,醫療資訊的轉型不僅包含架構導入、知識交流、應用發展,更延伸到連續性應用情境發展,GHD致力於推動醫療領域應用之發展、工具整合以及知識拓樸,特別邀請專家授課,探討AI應用之情境。
本系列課程聚焦於醫療資料導入AI應用情境的發展,首堂聚焦「從醫療報告到癌症登記」,探索 AI 工具整合與輔助審核應用。

隨著大型語言模型(Large Language Model, LLM)與 AI Agent 技術快速發展,如何將 AI 能力安全、可控且可驗證地導入醫療資料處理流程,已成為智慧醫療應用的重要議題。為協助醫療資訊、臨床研究、癌症登記與 AI 應用相關人員了解 LLM 與 Model Context Protocol(MCP,模型脈絡協定)在醫療場域中的實務應用,GHD 將推出「LLM-MCP 醫療 AI 應用系列課程」,透過系列課程影片,逐步介紹 AI 工具在醫療報告解析、ICD 編碼輔助與病歷去識別化等情境中的應用方式。

系列課程第一堂「從醫療報告到癌症登記:AI 工具整合與輔助審核應用」將於 6月20日14:00開始,本次課程由醫療 AI 應用工程師許芫齊主講,將以「癌症登記輔助工具」為核心應用情境,說明 LLM 如何透過 MCP 呼叫外部專業工具,將去識別化醫療報告交由工具進行結構化分析,並產生癌症登記相關欄位建議、驗證結果與疑義提示。

在醫療資料處理流程中,LLM 雖具備理解與整理自然語言內容的能力,但若僅依賴模型回覆,仍難以滿足醫療場域對結果可追溯、可驗證與人工審核的要求。MCP 則可作為 LLM 與外部工具之間的標準化連接方式,讓 AI Agent 能依任務需求呼叫特定工具,再由 LLM 將工具回傳結果整理為使用者容易理解的說明。本課程將從基礎概念出發,帶領學員理解 LLM、MCP 與癌症登記輔助工具之間的分工,並說明醫療 AI 應用中應注意的資料安全、結果驗證與人工審核原則。

課程內容將涵蓋 LLM 與 MCP 的基本概念、癌症登記輔助工具的運作流程、醫療報告解析與欄位建議產生方式,以及如何提示矛盾、資訊不足或需人工確認的內容。課程也將強調 AI 在醫療流程中的定位應為輔助工具,而非取代癌症登記或臨床專業人員;最終判斷仍需由具專業背景的人員審核確認。

課程受眾:醫療資訊系統開發者、臨床與研究人員、癌症登記相關人員、AI/ML 或資料分析人員,以及對智慧醫療、醫療資料處理或 AI 輔助流程有興趣者觀看。

即使尚未實作過 LLM 或 MCP,只要具備基礎醫療資訊、臨床資料或系統整合概念,亦可透過本課程掌握醫療 AI 工具整合的核心思維。
除第一堂課外,後續系列課程也將持續延伸 LLM-MCP 在醫療 AI 落地應用中的關鍵議題。第二堂課「醫療專用預訓練模型的落地關鍵:將 ICD 預測模型封裝為 MCP 工具之應用實務」將聚焦 ICD 自動編碼模型與 Retrieval-Augmented Generation(RAG)輔助檢索整合,說明如何透過 MCP 將醫療預訓練模型、知識檢索與規則驗證工具串接成可解釋、可驗證的智慧醫療編碼工作流。

第三堂課「醫療資料隱私保護的落地關鍵:將病歷去識別化工具封裝為 MCP 工具之應用實務」則將以病歷去識別化為主題,介紹如何透過 MCP 標準化串接去識別化工具,在保護病人隱私的前提下,建立「病歷輸入、去識別化處理、模型分析、人工審核」的安全醫療 AI 資料處理流程。
透過三堂系列課程,GHD 期望協助學員從實際醫療應用情境出發,理解 LLM、MCP、AI Agent 與專業醫療工具之間的整合方式,進一步思考如何在兼顧資料安全、結果可驗證與人工專業審核的前提下,推動醫療 AI 工具的實務落地與應用發展。

【課程資訊】

.課程名稱:LLM-MCP 醫療 AI 應用系列課程(一):從醫療報告到癌症登記:AI 工具整合與輔助審核應用
.課程影片上架時間:6 月 20 日 14:00
.課程講師:許芫齊 碩士|醫療 AI 應用工程師
.課程形式:線上課程影片
.播放方式:課程影片將於 GHD YouTube 頻道上架,供有興趣者線上觀看。
.GHD YouTube 頻道:https://youtube.com/?si=RWgffY6rRuH6NEIP
.報名/登記連結:https://forms.gle/5qjpKkMrs3qfwmMaA
.適合對象:醫療資訊系統開發者、臨床與研究人員、癌症登記相關人員、AI/ML 與資料分析人員,以及對智慧醫療與 AI 輔助流程有興趣者

【系列課程預告】

第二堂:LLM-MCP 醫療 AI 應用系列課程(二):醫療專用預訓練模型的落地關鍵:將 ICD 預測模型封裝為 MCP 工具之應用實務

第三堂:LLM-MCP 醫療 AI 應用系列課程(三):醫療資料隱私保護的落地關鍵:將病歷去識別化工具封裝為 MCP 工具之應用實務

後續課程影片上架時間將另行公告,敬請期待。

活動更新資訊請見官網:https://ghd.tw/Home/new5?lastSegment=25

※每堂課社團法人台灣醫學資訊學會授予1小時教育積分。

23/06/2026

本會協辦「2026年亞太醫學資訊學會年會(APAMI 2026)」,歡迎轉發或有興趣者報名參加!

由生物信息學四川省學會(BISSC)與國際醫學資訊學會(IMIA, International Medical Informatics Association)共同主辦,並由台灣醫學資訊學會、台灣護理資訊學會協辦/合作的APAMI 2026(Asia Pacific Association for Medical Informatics 亞太醫學資訊學會年會),將於2026年8月21日至25日在中國四川省成都市高新區新川路2222 號成都前沿醫學中心 D5-A 棟 10 樓盛大舉行。

作為亞太地區醫學資訊領域最具影響力的學術盛會之一,APAMI匯聚醫學資訊、護理資訊、生物資訊、智慧醫療、臨床資料科學與人工智慧(Artificial Intelligence, AI)等多個前沿方向的學者、臨床專家、產業先進與青年研究者,共同探討數位科技如何重塑未來醫療。

【會議資訊】

- 時間:2026 年 8 月 21 日 – 25 日
- 地點:中國四川省成都市高新區新川路 2222 號 · 成都前沿醫學中心 D5-A 棟 10 樓
- 主辦:生物信息學四川省學會(BISSC)、國際醫學資訊學會(IMIA)
- 協辦/合作:台灣醫學資訊學會(TAMI)、台灣護理資訊學會(TNIA)

【為什麼值得參加】

- 國際視野:與來自亞太及全球的醫學與護理資訊專家面對面交流,掌握領域最新趨勢。
- 跨域整合:涵蓋臨床資訊系統、護理資訊、健康大數據、AI 輔助診斷、生物資訊等多元議題。
- 學術機會:可投稿會議論文與海報(投稿採自願性質,亦歡迎不投稿純與會者)。
- 天府之城:在歷史與創新交織的成都,感受學術與人文的雙重魅力。

【報名費用】(早鳥優惠至7月15日)

早鳥價:專業人士 USD 100;學生 USD 30
一般價:專業人士 USD300;學生 USD 60

☆ LMIC 補助:來自世界銀行認可之中低所得國家(Low- and Middle-Income Countries, LMIC)的與會者,可點選「LMIC 成員」按鈕申請 50% 費用減免(需出示相符護照)。

【重要時程】

- 國際與會者預先報名:建議於 6 月 15 日前完成
- 最終付款說明:預計 6 月中旬公布
- 早鳥報名截止:7 月 15 日

【聯絡與報名】

- 報名頁面:https://apami.bissc.org.cn/Home/Registration_Information.html
- 會議信箱:[email protected]
- 機構信箱:[email protected]

盛夏成都,與全球醫學與護理資訊同道相聚。期待您的到來!

【代轉】臺大大學醫學院附設醫院7月15日辦理「臺大醫院131週年院慶-數位與智慧醫療國際研討會」相關資訊,敬請惠予轉知並鼓勵所屬會員報名參加,請查照。說明:一、為慶祝本院成立131週年,並促進各院所及相關單位參與智慧醫療新知交流,特別辦理旨...
23/06/2026

【代轉】臺大大學醫學院附設醫院7月15日辦理「臺大醫院131週年院慶-數位與智慧醫療國際研討會」相關資訊,敬請惠予轉知並鼓勵所屬會員報名參加,請查照。

說明:
一、為慶祝本院成立131週年,並促進各院所及相關單位參與智慧醫療新知交流,特別辦理旨揭研討會,邀請史丹佛大學機器人中心執行主任Prof. Steve Cousins、義大利OversonicRobotics共同創辦人兼執行長 Paolo Denti及德國心臟中心DHZC 首席醫療資訊長Prof. Alexander Meyer來台擔任講座,誠摯邀請共襄盛舉。

二、研討會相關資訊如下:
(一)時間:本(115)年7月15日(星期三)上午9時30分至下午4時20分。
(二)地點:台大醫院國際會議中心101廳(臺北市中正區徐州路2號1樓)。
(三)進行方式:為促進交流實益,研討會主要語言為英語,並採實體方式進行。
(四)報名:囿於活動會場座位數,請於本年6月30日17時前線
上報名,額滿為止;如完成報名後欲取消,請於線上表單取消,網址:https://forms.cloud.microsoft/r/TpabDrx12a。
(五)相關費用:免費;另提供午餐餐盒。

2026下半年醫學資訊管理師/分析師證照考試,開放報名,歡迎報考!醫學資訊管理師/分析師認證:1.提供醫學資訊專業人才一個具有公信力的專業證明。2.提昇醫學資訊產業與醫療院所資訊現代化及競爭利基。3.推動產官學研交流,人才汲取管道並滿足各界...
16/06/2026

2026下半年醫學資訊管理師/分析師證照考試,開放報名,歡迎報考!

醫學資訊管理師/分析師認證:

1.提供醫學資訊專業人才一個具有公信力的專業證明。
2.提昇醫學資訊產業與醫療院所資訊現代化及競爭利基。
3.推動產官學研交流,人才汲取管道並滿足各界專才需求。

壹、報考資格:

一、管理師報考資格:公立或立案之私立大學、科技大學、技術學院之在學生,或具備前述機構學士學位(含)以上之學力者。
二、分析師報考資格:通過醫學資訊管理師檢定考試或已取得醫學資訊相關系所碩、博士學位者。

貳、報名方式:一律採線上報名

參、線上報名網址:https://tami.jstudios.asia/edu/bmi/ (或至學會官網>證照專區>線上報名)

肆、重要日程如下:

1. 網站公告考試簡章:115年6月15日
2. 網路報名:115年6月15日至115年10月30日
3. 報名及繳費時間:115年6月15日至115年10月30日
※早鳥方案:115年10月23日(五)前線上報名並完成繳費,贈送《醫學資訊管理師/分析師證照考題分析與彙編》。
4. 准考證寄發:115年11月9日
5. 筆試試場查詢(網路公告):115年11月9日
6. 筆試日期:115年11月21日(六) 下午2:00-3:40
7. 公告榜單(網路公告):115年12月4日
8. 寄發成績單及收據(通過者一併寄送證書):115年12月28日

簡章下載:https://www.medinfo.org.tw/html/newsDetail.php?postid=1168

🌟徵稿啟事🌟「2026年國際醫學資訊聯合研討會 (JCMIT2026)」論文徵稿中,歡迎轉發及鼓勵投稿!📆大會日期:115年12月19日 (六)🏥大會地點:三軍總醫院(臺北市內湖區成功路二段325號)📌大會官網:https://jcmit2...
05/06/2026

🌟徵稿啟事🌟「2026年國際醫學資訊聯合研討會 (JCMIT2026)」論文徵稿中,歡迎轉發及鼓勵投稿!

📆大會日期:115年12月19日 (六)
🏥大會地點:三軍總醫院(臺北市內湖區成功路二段325號)
📌大會官網:https://jcmit2026.medinfo.org.tw/
🎯大會主題:AI Agent 在健康臺灣中智慧醫療的應用與前瞻
📢徵稿時間:持續徵稿至2026年10月16日止,採線上投稿。
🌐更多投稿資訊(含投稿連結):https://easychair.org/cfp/jcmit2026

【主辦單位】
三軍總醫院、社團法人台灣醫學資訊學會

【聯絡窗口】
聯絡人:藍婉甄 小姐
信箱:[email protected]
電話:02-26007975、0975-776-769

Address

仁愛路二段259號11樓
Xinbei
244020

Opening Hours

Monday 10:00 - 18:00
Tuesday 10:00 - 18:00
Wednesday 10:00 - 18:00
Thursday 10:00 - 18:00
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