21/09/2026
冷飯熱炒2018年調查,擋得住2026年的移工民怨嗎?當然不行,但今天不少人在轉傳「國科會臺灣經驗實證調查資料」粉專的一篇文章:《你覺得移工權益應與本國勞工一視同仁嗎?回顧2018移工權益調查》。看到「一視同仁」、「贊成52.6%」,不做研究的人很容易以為這是現在的台灣民意。結果仔細看資料來源,這是2018年的調查,資料在2022年釋出引用,但現在已經是2026年9月。這8年來,台灣民眾對外勞問題的感受,早已有了很大的變化,負面觀感也值得正視!因為這幾年移工政策不斷調整,台灣人民,尤其是雇主,對政策公平性的剝奪感更加強烈;而隨著聘僱外勞家庭增加,親身接觸移工問題的台灣公民也越來越多。
被大量轉傳的這份資料來自李立如(2022)《2018臺灣法律與社會變遷調查第5期(1):憲法與人權調查(公共版)》,原始數據取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。實際調查時間是2018年7月17日至23日,採網路調查,完成1,100個有效樣本。 換句話說,今天被大量轉傳、還讓若干人士煞有其事重新思考移工政策的這份資料,是2022年釋出的資料,而問卷問的是8年前(2018)的台灣人。
這份調查還有一個今天轉傳時更應該講清楚的問題:樣本結構跟全體台灣人口並不一樣。1,100名受訪者裡,大學學歷507人,占46.1%;研究所以上279人,占25.4%,兩者加起來就是71.5%具有大學以上學歷。國中程度只有0.8%、高中9.9%、專科17.8%。連這次粉專自己製作的圖表都特別註明:「樣本中大學以上學歷占71.5%,高於全國水準」,並提醒結果不宜直接推論至全體民眾。
白話講,這個52.6%,不能直接翻譯成「52.6%的台灣人民都這樣想」。這批網路調查樣本,大學以上學歷竟然超過七成;要拿來代表不同世代、不同教育程度、不同職業,更不要說真正聘僱過外籍看護的失能家庭、第一線勞工與中小企業雇主,當然要更加小心。這不是說高學歷者的意見不能算,而是不能拿一個與全體人口結構有明顯差異的樣本,一句話簡化成「台灣人的民意」。
更值得注意的是,當年的原始題目根本不是「外勞所有薪資福利是不是都應該跟台灣人一樣」,而是問外籍勞工是否應與本國勞工享有「某些同樣的權益」。在贊成者進一步選擇哪些權益應該相同時,勞工保險34.8%、轉換雇主自由30.0%、基本工資19.8%、全民健保14.5%,失業給付資格只有0.4%。所以請注意,「某些權益」跟「所有待遇全面一視同仁」,根本不是同一回事。
那個52.6%也值得看清楚。原本1,100個樣本中有35人「無意見」,粉專將這35人排除,剩下1,065人,再把「很贊成+還算贊成」合併為贊成,得到560人、52.6%;不贊成505人、47.4%。這種排除無意見後重新計算的方式本身可以使用,不是造假,也沒有必要把正常的統計處理說成造假;問題在於轉傳與解讀時,應該把分母怎麼變、題目真正問什麼、樣本結構有什麼限制一起告訴讀者,而不是最後只剩下一個醒目的「過半贊成」。
偏偏今天很多人吃到這盤「冷飯熱炒」的難吃炒飯,不做研究的人,哪有時間看到一張圖還跑去翻原始資料、查問卷、看抽樣方法?看到「移工權益與本國勞工一視同仁」、「52.6%贊成」,還真的可能以為2026年的台灣人仍然普遍贊成外勞薪資、福利一路往上加,甚至享有比台灣人民更多的政策待遇。被文章誤導,非戰之罪;但誰開始炒這盤已經放了8年的菜餚?為什麼偏偏現在又重新端上桌?值得大家自己想想。當年就算是美味佳餚,放了8年再加熱食用,也可能上吐下瀉送急診!偏偏還挑在選舉年前重新上菜,難免讓人問一句:現在端這盤冷飯,究竟想讓大家吃出什麼滋味?
拿出2018年的調查「冷飯熱炒」,到底是在幹嘛?選舉年重新端出8年前的民調,是想替今天的移工政策背書,還是想轉移「錯誤移工政策」引發的民怨?這些動機不能只靠猜,但既然選在此時重新端上桌,就應該接受檢驗。既然要談2026年的移工政策,那就做2026年的調查。把2018年的原題重新問一次,再把本外勞薪資是否脫鉤、自由轉換雇主、失聯移工、移工總量、家庭雇主負擔等今天真正吵翻天的問題全部攤開來問。結果是什麼,就讓今天的台灣人民自己回答。
質疑的從來不是2018年的研究,更不是說原始數據造假。真正要問的是:一份8年前的網路調查,而且樣本中大學以上學歷占71.5%,到了2026年,究竟還能拿來代表多少今天的台灣民意?請不要只端出「52.6%」,卻把「2018年」、「某些權益」、「大學以上71.5%」以及樣本代表性的限制全部留在廚房裡。
2018年的數據可以研究2018年的台灣;2026年的政策,就請問2026年的人民。邀請大家在底下留言,回答一個最簡單的問題:你認為來台工作的外籍移工,薪資與福利應不應該跟在台灣繳稅、服兵役、盡各種公民義務的台灣公民一樣?如果今天重新做一次調查,你認為結果還會跟八年前一樣嗎?數據的確會說話,但拿8年前的數據替今天說話,還真有種把亡魂叫回來替活人發言的恐怖感!
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