22/08/2026
AI把拍片成本砍到10分之1，成功卻似乎更難。
跨國短劇平台DramaBox製片人施妮君指出，過去，在北美拍一部80集的真人短劇，製作費約20萬美元；改用AI後，製作成本只要原本的10分之1。
據BBC報導，原本得動用4、50人、花3週完成的案子，如今4、5個人靠一台電腦，一週就能做完。
不用攝影棚、不必等演員檔期，連山脈爆炸的大場面都能生成。AI讓拍片變得更快、更便宜，短劇產量也跟著暴增。
但根據中國數位廣告數據平台DataEye統計，2026年上半年，光是抖音端便新增22.2萬部AI短劇，如果以5千萬次播放做為損益平衡基準，真正達標的僅占1.3％。
當一部作品暴紅，同樣的故事很快就被換上校園、吸血鬼或狼人等不同外衣，複製到其他市場。AI短劇平台則像管理投資組合一樣，不斷下注、測試、淘汰，再把資源集中到少數贏家。
產量愈多，勝負反而回到3件事：
1.能否從大量IP中選出值得下注的故事。
2.工作流程的控管，生成失敗率多高、人工須修改多少次，會決定真實成本。
3.平台能力。沒有平台資源的製作團隊可能做出上百部作品仍無人問津；掌握流量和觀看數據的平台，卻能知道觀眾在哪一秒離開、哪一種故事值得續拍。
施妮君認為，觀眾會為逆襲、愛情與報應帶來的情緒衝動埋單，卻未必會長期為AI的獵奇感付費。她說：「AI不會影響優質電影作品，但是劣質只求快速回本的爆米花電影，非常容易被取代。」
這場短劇革命，也像每一種工作正在面對的未來：AI可以提供無窮無盡的答案，但當答案供給過剩，判斷什麼值得留下，才是未來最稀缺的能力。
