เว็บไซต์คืออะไร?

https://www.facebook.com/720622067807958/

DDO Thailand - สู่องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

หน้าหลัก
ประเทศไทย
Bangkok
DDO Thailand - สู่องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เปลี่ยนองค์กร ให้ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริง — ด้วยกรอบแนวคิด - นวัตกรรม

พบกับแนวคิดจากนักวิจัย DDO ที่มีประสบการณ์จริงในองค์กรเอกชน
ดำเนินการด้าน Data Strategy, Data Governance, Data Management, Technology Enablement มากกว่า 6 ปี
เชี่ยวชาญการออกแบบ Use Case ที่ตอบโจทย์ธุรกิจ อย่างเป็นรูปธรรม
มีพื้นฐาน Full-Stack E-commerce Development กว่า 5 ปี
นำประสบการณ์ทั้งเชิงเทคนิคและกลยุทธ์ มาผสานงานวิจัยเพื่อพัฒนา Framework ที่ใช้ได้จริงกับองค์กรไทย
By Rattapon Choogortoud

19/03/2026

📊 ปัจจัยที่สำคัญที่สุดขององค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลข้อค้นพบที่น่าประหลาดใจอย่างหนึ่งจากการวิจัยของเจ้าของเพจ (ในประเทศไทย):

ปัจจัยที่มีอิทธิพลมากที่สุดขององค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไม่ใช่เทคโนโลยีแต่คือการนำกรณีศึกษาไปใช้จริง

📈 การวิเคราะห์ทางสถิติของเราแสดงให้เห็นว่ากรณีศึกษามีผลกระทบต่อการพัฒนา DDO มากที่สุดทำไม?

เพราะองค์กรเรียนรู้ผ่านการแก้ปัญหาจริง
องค์กรที่ประสบความสำเร็จเริ่มต้นด้วย:

🔹 คำถามทางธุรกิจที่ชัดเจน
🔹 การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยสมมติฐาน
🔹 ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดได้

หากไม่มีกรณีศึกษาจริง หลายองค์กรจะลงทุนอย่างมากในแพลตฟอร์มข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์ แต่ไม่เคยสร้างมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริง

💡 กลยุทธ์ข้อมูลต้องเริ่มต้นด้วยปัญหาทางธุรกิจเสมอ ไม่ใช่เทคโนโลยี

29/12/2025

ถ้าองค์กรมีการวิเคราะห์ข้อมูล มีโครงการ AI / ML / Data Analytics แต่ดันลืม Data Governance ⚠️
ก็มักจะเจอคำถามวนลูปซ้ำๆ แบบนี้…
❓ “ก็ข้อมูลมีแค่นี้ ทำได้แค่นี้สิ!”
❓ “เขาไม่เก็บข้อมูล ข้อมูลไม่มีคุณภาพ จะให้ทำอย่างไร?”
❓ “เรื่อง Governance ใครดู!? มันก็แค่ Policy เองไม่ใช่เหรอ!?”
แล้วองค์กรต้องเสียเวลาเป็นปี ๆ วนกลับมาแก้ปัญหาเดิมๆ 🔄
เพราะข้อมูลไม่มีคุณภาพ ขาดมาตรฐาน และไม่สามารถบูรณาการเข้ากับ วัฒนธรรมองค์กร ได้จริง
________________________________________
🔍 การวิเคราะห์ข้อมูลต้องเดินคู่กับ Data Governance!
หลายองค์กรทำ Data Analytics แต่ยัง “ขาดโครงสร้างกำกับดูแลข้อมูล”🧩

ทำให้เจอปัญหาเรื่อง คุณภาพข้อมูล, PDPA, ความปลอดภัย, และ Compliance

วันนี้เรามาดูภาพรวมว่า 📌
CRISP-DM (กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล) เชื่อมกับ
DLM (Data Lifecycle Management) ได้อย่างไรในงาน Data Governance 🛡️

________________________________________
💡 อย่าลืมส่วนสำคัญที่หลายที่มักตกหล่น…
Store / Archive / Retain / Dispose
☑️ จัดเก็บให้ปลอดภัย 🔐
☑️ เก็บรักษาตามระยะเวลาที่เหมาะสม 🗄️
☑️ ทำลายอย่างถูกต้องตาม PDPA 🧽
________________________________________
📍บทเรียนสำคัญสำหรับองค์กรที่อยากเป็น Data-Driven Organization (DDO)
✔️ Analytics ดีแค่ไหน ถ้าไม่มี Data Governance ก็เสี่ยงล้มเหลว 💥
✔️ ตั้งมาตรฐานก่อนเริ่มทำ AI ลดปัญหาวนลูประยะยาว 🔧
✔️ เริ่มจากเล็กก่อน แต่อย่าข้ามขั้นตอนกำกับดูแลข้อมูล 🧱
________________________________________
🧩 Governance เป็นเพียงหนึ่ง Jigsaw ของการสร้าง DDO
ยังมีอีกหลายองค์ประกอบที่ต้องเชื่อมกันอย่างบูรณาการ
เพื่อให้ “ข้อมูล” ขับเคลื่อนองค์กรได้จริง 🚀

💬 แล้วใครกันแน่ที่ควรเข้ามาดูแลเรื่องนี้?

! Governance Risk Compliance : GRC คือใคร? มีความสำคัญอย่างไรต่อ Governance ขององค์กร?

และที่สำคัญ…ในยุค Data-Driven เขาควรมี Skill อะไรบ้างถึงจะทำงานร่วมกับ AI, Data, และ PDPA ได้จริง!? !คงไม่ใช่แค่มาเขียนแค่นโยบายแน่ๆ 🤔🧩 (ติดตามกันต่อได้ใน Page)

📌 ติดตามเพจ DDO Thailand
เพื่อเรียนรู้ Framework, กรณีศึกษา และแนวทางปฏิบัติจริง
ในการเปลี่ยนผ่านสู่องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล 📊✨
#องค์กรยุคใหม่
#ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

02/10/2025

🔍 จากการทำงานวิจัยเชิงลึกตลอดช่วงที่ผ่านมา เรามีความยินดีที่จะแชร์ข่าวเล็ก ๆ ที่สะท้อนความตั้งใจของเราในการผลักดันแนวคิด Data-Driven Organization (DDO) ในประเทศไทย

📄 งานวิจัยของผู้ก่อตั้งเพจ DDO Thailand ในหัวข้อ
“Toward a Conceptual Framework for Data-Driven Organizations: Insights from a Mixed-Methods Study in Thailand”
ได้รับการตอบรับให้นำเสนอในงานประชุมวิชาการระดับนานาชาติ InCIT 2025 (IEEE Conference) เป็นที่เรียบร้อย

งานวิจัยนี้มุ่งพัฒนา “กรอบแนวคิด (Framework)” สำหรับองค์กรในไทย — ทั้งภาครัฐและเอกชน — ที่ต้องการเปลี่ยนผ่านสู่การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริง

📌 เนื้อหาจะครอบคลุมทั้งด้าน
• วัฒนธรรมองค์กร (Culture)
• กลยุทธ์ข้อมูล (Data Strategy)
• ความพร้อมด้านเทคโนโลยี การวิเคราะห์ และทักษะข้อมูล

🔜 หลังการนำเสนอ เราจะทยอยนำ insight มาแบ่งปันผ่านเพจนี้อย่างเป็นระบบ เพื่อให้ทุกองค์กร — ไม่ว่าจะเป็น SME, หน่วยงานรัฐ หรือองค์กรขนาดใหญ่ — สามารถนำไปปรับใช้ได้จริง

ขอขอบคุณทุกคนที่ติดตาม และยินดีต้อนรับผู้สนใจเรื่อง “การขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูล” เข้าร่วมเป็นส่วนหนึ่งของ community แห่งนี้ครับ 💡

26/08/2025

🧠 From Data Strategy to Data-Driven Decisions
“วัฒนธรรมและธรรมาภิบาลข้อมูล คือสิ่งที่ทำให้การตัดสินใจด้วยข้อมูลเป็นไปได้จริง”
— Forbes, 2019

หลายองค์กรเริ่มต้นด้วย Data Strategy และมีความฝันอยากใช้ AI แต่กลับไปไม่ถึงเป้าหมาย เพราะมักขาด 2 สิ่งสำคัญ:
✅ วัฒนธรรมองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Culture)
✅ การกำกับดูแลข้อมูลที่ดี (Data Governance)

จากงานวิจัยของ Forbes เปรียบเสมือนการแข่งขันวิ่งมาราธอน
🏃‍♂️ องค์กรที่มีวัฒนธรรมข้อมูลเข้มแข็ง เหมือนวิ่งลงเขา
🏃‍♀️ แต่ถ้าไม่มีวัฒนธรรมข้อมูลที่ดี ก็เหมือนวิ่งขึ้นเขาในทุกก้าว

📌 องค์ประกอบสำคัญที่จะเชื่อมโยง Data Strategy → Data Culture → AI ใช้ได้จริง คือ
• การพัฒนาทัศนคติแบบ Data-Driven (Mindset)
• การสร้างความเข้าใจร่วมของคนในองค์กรทุกระดับ
• การมีโครงสร้าง Data Governance ที่ชัดเจน เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพ
✅ และที่สำคัญ... การแต่งตั้งผู้รับผิดชอบกลยุทธ์ข้อมูล (Data Strategy Role) เพื่อสนับสนุนผู้บริหารระดับ C-Level เช่น CDO, CDAO, CIO โดยเฉพาะในระดับ VP หรือ Head of Data Strategy

🎯 บทบาทนี้ไม่ใช่แค่เข้าใจเทคโนโลยี แต่ต้องเป็นผู้ที่สามารถเชื่อมโยง “วิสัยทัศน์ของผู้บริหาร” กับ “ความเป็นจริงของแต่ละหน่วยธุรกิจ” ได้
เพื่อวางพิมพ์เขียวข้อมูลที่ตอบโจทย์เป้าหมายองค์กรในเชิงกลยุทธ์

💡พบกับแนวคิดจากนักวิจัย DDO ที่มีประสบการณ์จริงในองค์กรเอกชน
ดำเนินการด้าน Data Strategy, Data Governance, Data Management, Technology Enablement มากกว่า 6 ปี
เชี่ยวชาญการออกแบบ Use Case ที่ตอบโจทย์ธุรกิจ อย่างเป็นรูปธรรม
มีพื้นฐาน Full-Stack E-commerce Development กว่า 5 ปี
นำประสบการณ์ทั้งเชิงเทคนิคและกลยุทธ์ มาผสานงานวิจัยเพื่อพัฒนา Framework ที่ใช้ได้จริงกับองค์กรไทย
📌 ติดตามเพจ DDO Thailand
เพื่อเรียนรู้ Framework, กรณีศึกษา และแนวทางเปลี่ยนผ่านองค์กรของคุณ
ให้ขับเคลื่อนด้วย “ข้อมูล” อย่างแท้จริง
#องค์กรยุคใหม่ #ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

13/08/2025

💬 หลายองค์กรยังคงเริ่มหา Ideas ในการทำ Project AI ,Data Science, ML แล้วถ้าเราต้องการมีหลาย Ideas จะเริ่มต้น ประเมินความยากง่าย ,Impact ในการเลือกโครงการอย่างไร

🤔ใช้เกณฑ์แนวทางอะไรได้บ้าง?

การพัฒนาโครงการ AI หลายครั้งไอเดียร์เริ่มต้น อาจมีความยากง่ายและ Impact ไม่เท่ากัน นอกเหนือจากแค่การมีเทคโนโลยี “การประเมิน Business Impact ต้องใช้หลายองค์ประกอบ”

** ‼ จากรูปเป็นกระบวนการพัฒนาตั้งแต่ Ideas จนถึงการประเมินความยากง่ายของโครงการ เพื่อพัฒนาต่อ
🧩 ในภาพนี้แสดงให้เห็นว่า...
✅ Ideations จะใช้ Data Driven Canvas (ในรูป) , Design Thinking Method ก็ได้
✅ ประเมินความซับซ้อนข้อมูล → ประเมินความยากจำนวนข้อมูลและเปลี่ยนเป็น Score (ในรูป)
✅ ประเมิน Business Impact → ประเมิน Business Impact หรือ ROI เป็นตัวเงิน (ในรูป ท่านสามารถปรับได้ตามขนาดองค์กร)
✅ Plot Graph เพื่อประเมิน → Launch (Impact สูงไม่ซับซ้อน) , Schedule (Impact สูง แต่ซับซ้อน), Pospone (ไม่ซับซ้อน แต่ Impact น้อย) , Discard (Impact น้อย และ ซับซ้อน)
✅ Filter Idea → ในการพัฒนาจริง บางครั้งบาง Ideas อาจไม่ถึงขั้นเป็น AI วิธีการประเมินเพื่อให้ผู้บริหารดูอาจทำเป็น Filter (ในรูป)

🎯 การพัฒนาโครงการ Data Science และ AI เป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนา Data Driven Organzation เพื่อให้เกิดการตัดสินใจบนข้อมูล หรือ Innovations จาากข้อมูล แต่สุดท้าย...ทั้งหมดนี้คือ “กระบวนการ” ในการเปลี่ยนแปลงในหลายๆองค์ประกอบ ที่ต้องใช้เวลา ไม่ใช่แค่ “โปรเจกต์”

💡พบกับแนวคิดจากนักวิจัย DDO ที่มีประสบการณ์จริงในองค์กรเอกชน
ดำเนินการด้าน Data Strategy, Data Governance, Data Management, Technology Enablement มากกว่า 6 ปี
เชี่ยวชาญการออกแบบ Use Case ที่ตอบโจทย์ธุรกิจ อย่างเป็นรูปธรรม
มีพื้นฐาน Full-Stack E-commerce Development กว่า 5 ปี
นำประสบการณ์ทั้งเชิงเทคนิคและกลยุทธ์ มาผสานงานวิจัยเพื่อพัฒนา Framework ที่ใช้ได้จริงกับองค์กรไทย
📌 ติดตามเพจ DDO Thailand
เพื่อเรียนรู้ Framework, กรณีศึกษา และแนวทางเปลี่ยนผ่านองค์กรของคุณ
ให้ขับเคลื่อนด้วย “ข้อมูล” อย่างแท้จริง
#องค์กรยุคใหม่ #ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

02/08/2025

🧠 ใช้ NLP ช่วยเพิ่มยอดจอง Airbnb ได้จริงไหม?
การประยุกต์ใช้ NLP ในธุรกิจท่องเที่ยวและที่พัก (Travel & Hospitality Sector)
🎉 วันนี้ขอแชร์ผลงานวิจัยที่เพิ่งได้รับการตีพิมพ์
ในหัวข้อ:
Airbnb Occupancy Rate Influential Detection Based on Hosting Descriptions with LDA
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-30474-3_9
________________________________________
🔍 งานวิจัยนี้ค้นพบอะไร?
✅ วิเคราะห์ข้อมูล Airbnb ในกรุงเทพฯกว่า 17,074 ห้อง (ปี 2022–2023)
✅ ใช้เทคนิค NLP → LDA (Latent Dirichlet Allocation) เพื่อวิเคราะห์คำบรรยายที่เจ้าของห้องเขียนไว้
✅ พบว่า “แค่เขียนคำบรรยายดี ๆ” ทำให้ยอดจองเฉลี่ยสูงขึ้น 8.47%
✅ หัวข้อที่ช่วยเพิ่มการจองมากที่สุด:
1️⃣ ฟังก์ชันของห้อง
2️⃣ กิจกรรมที่ทำได้
3️⃣ การเดินทางสะดวก
4️⃣ สิ่งอำนวยความสะดวก
5️⃣ แหล่งท่องเที่ยวใกล้เคียง
________________________________________
💡 แล้วเกี่ยวอะไรกับ Data Strategy และ DDO?
📌 การใช้ NLP และ AI ให้สร้างมูลค่าทางธุรกิจได้จริง ต้องเริ่มจากรากฐานที่มั่นคง:
✅ Data Strategy ที่ชัดเจน — รู้ว่า “จะใช้ข้อมูลทำอะไร” เพื่อขับเคลื่อนเป้าหมายธุรกิจ
✅ Data Governance — ควบคุมคุณภาพและความปลอดภัยของข้อมูล
✅ Data Quality — หากข้อมูลไม่ครบ ไม่ถูกต้อง → วิเคราะห์ผิดพลาด → เสียโอกาส
🎯 เมื่อทั้ง 3 องค์ประกอบนี้ทำงานร่วมกัน
องค์กรจะสามารถ “ต่อยอดข้อมูล” สู่ Use Case ทางธุรกิจ เช่น การใช้ NLP, AI, หรือ Dashboard ที่สร้างผลลัพธ์จริง

พบกับแนวคิดจากนักวิจัย DDO ที่มีประสบการณ์จริงในองค์กรเอกชน
ดำเนินการด้าน Data Strategy, Data Governance, Data Management, Technology Enablement มากกว่า 6 ปี
เชี่ยวชาญการออกแบบ Use Case ที่ตอบโจทย์ธุรกิจ อย่างเป็นรูปธรรม
มีพื้นฐาน Full-Stack E-commerce Development กว่า 5 ปี
นำประสบการณ์ทั้งเชิงเทคนิคและกลยุทธ์ มาผสานงานวิจัยเพื่อพัฒนา Framework ที่ใช้ได้จริงกับองค์กรไทย
ติดตามเพจ DDO Thailand
เพื่อเรียนรู้ Framework, กรณีศึกษา และแนวทางเปลี่ยนผ่านองค์กรของคุณ
ให้ขับเคลื่อนด้วย “ข้อมูล” อย่างแท้จริง

01/08/2025

💬 หลายองค์กรเริ่มลงทุนใน AI แต่ยังไม่สามารถ “Scale” หรือสร้างผลลัพธ์ได้จริง

🤔ทำไม?

เพราะความสำเร็จของ AI ไม่ได้เกิดจากแค่การมีเทคโนโลยี แต่เกิดจากการ “เชื่อมโยงทุกภาคส่วน” ทั้ง Governance – Technology – Culture ให้ทำงานสอดคล้องกัน

** ‼ จากรูปเป็นการประยุกต์มาจากการใช้งานจริงจากโจทย์ How to Enable AI In Organization ในองค์กรมหาชน แห่งหนึ่ง
🧩 ในภาพนี้แสดงให้เห็นว่า...

✅ Data Owner → ต้องร่วมมือกับทีม Data เพื่อสร้าง Data Governance เพื่อวางมาตรฐานข้อมูล
✅ Data Steward (Key User) → ทำหน้าที่คัดเลือกและพัฒนา AI Use Case
✅ Project AI → ต้องพัฒนาแบบ Iterative (ปรับปรุงต่อเนื่อง) และนำไปใช้งานจริง และมาจาก Pain Point
✅ ฝ่าย HR และผู้นำ → ต้องวางแผน Upskill และสร้าง “Data Mindset”
✅ องค์กรต้องมี Community → เพื่อแลกเปลี่ยนความรู้ และแก้ปัญหาจากข้อมูลร่วมกัน

🎯 สุดท้าย...ทั้งหมดนี้คือ “กระบวนการ” ไม่ใช่แค่ “โปรเจกต์”
และเป้าหมายคือ “Competitiveness” ที่แท้จริงขององค์กรในยุคข้อมูล

💡พบกับแนวคิดจากนักวิจัย DDO ที่มีประสบการณ์จริงในองค์กรเอกชน
ดำเนินการด้าน Data Strategy, Data Governance, Data Management, Technology Enablement มากกว่า 6 ปี
เชี่ยวชาญการออกแบบ Use Case ที่ตอบโจทย์ธุรกิจ อย่างเป็นรูปธรรม
มีพื้นฐาน Full-Stack E-commerce Development กว่า 5 ปี
นำประสบการณ์ทั้งเชิงเทคนิคและกลยุทธ์ มาผสานงานวิจัยเพื่อพัฒนา Framework ที่ใช้ได้จริงกับองค์กรไทย

📌 ติดตามเพจ DDO Thailand
เพื่อเรียนรู้ Framework, กรณีศึกษา และแนวทางเปลี่ยนผ่านองค์กรของคุณ
ให้ขับเคลื่อนด้วย “ข้อมูล” อย่างแท้จริง

25/07/2025

วันนี้มาแชร์แนวคิด เพื่อสร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
📉 ในส่วนของ Use Case และการใช้ Data Science & Analytics

ถ้าบริษัทหรือองค์กรไหน มีข้อมูลในการขายที่ต้องมีกระบวนการจอง สามารถนำแนวคิดนี้ (ที่เคยใช้งานจริง) ไปพัฒนาเพื่อสร้างพัฒนา Model เพื่อการตัดสินใจได้

Stakeholder :
- ทีม Sale
- Data teams
- IT
- ผู้บริหาร

Data & Process:
- ข้อมูลการขาย (หากยังไม่ทำเป็นระบบ ต้องริเริ่มดำเนินการ)
- การทำ Data Management & Governance ข้อมูล
- การทำนาย Predictions ใช้ Model Machine Learning หรือ แล้วแต่ Capbility ของแต่ละองค์กร

🎉How to be Data Driven Organization:
- ต้องสร้าง Comunity เพื่อ setup ทีมงานในการพัฒนาแลกเปลี่ยนความเห็น เพื่อสร้าง Data Culture และเพิ่ม Data Literacy ให้กับคนในองค์กรทุกระดับ
- สำหรับผู้บริหาร ต้องทำตัวชี้วัด ROI ในมิติต่างๆ
- ทีม Data จะได้การเรียนรู้ด้าน Business และความต้องการทางธุรกิจ จาก Domain Expert
- ทีม Sale ได้เครื่องมือในการช่วยเหลือ

** ‼ แต่อย่าทำให้ทีมการขายรู้สึกว่าเพิ่มภาระงานให้ อย่างเด็ดขาด ผู้ที่ดำเนินการต้องชี้ให้เห็นประโยชน์ให้ได้ว่าการทำแบบนี้ องค์กร พนักงานจะได้อะไร

👉ในกระบวนการอาจจำเป็นต้องมีผู้ที่สามารถผลักดันสิ่งเหล่านี้ในภาพรวมให้เกิดขึ้นได้จริง และหากขาดการสนับสนุนจากผู้บริหาร อาจล้มเหลวตั้งแต่เริ่มต้น

💡พบกับแนวคิดจากนักวิจัย DDO ที่มีประสบการณ์จริงในองค์กรเอกชน
ดำเนินการด้าน Data Strategy, Data Governance, Data Management, Technology Enablement มากกว่า 6 ปี
เชี่ยวชาญการออกแบบ Use Case ที่ตอบโจทย์ธุรกิจ อย่างเป็นรูปธรรม
มีพื้นฐาน Full-Stack E-commerce Development กว่า 5 ปี
นำประสบการณ์ทั้งเชิงเทคนิคและกลยุทธ์ มาผสานงานวิจัยเพื่อพัฒนา Framework ที่ใช้ได้จริงกับองค์กรไทย
📌 ติดตามเพจ DDO Thailand
เพื่อเรียนรู้ Framework, กรณีศึกษา และแนวทางเปลี่ยนผ่านองค์กรของคุณ
ให้ขับเคลื่อนด้วย “ข้อมูล” อย่างแท้จริง
#องค์กรยุคใหม่ #ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

23/07/2025

🧠 องค์กรของคุณ กำลังพัฒนา DDO โดยหวังพึ่งแค่ “เทคโนโลยี” อยู่หรือเปล่า?
ตลอด 4–5 ปีที่ผ่านมา หลายองค์กรพยายามก้าวสู่การเป็น Data-Driven Organization (DDO)
โดยลงทุนใน Dashboard, Data Analytics, AI หรือ Data Science

แต่จากงานวิจัยเชิงลึกของ M. Berndtsson
“13 Organizations’ Attempts to Become Data-Driven”
พบว่าองค์กรจำนวนมากยัง ไม่ก้าวหน้า หรือ ล้มเหลว เพราะ...

❌ ขาดมุมมองเชิงบูรณาการ
❌ เน้นเทคโนโลยี แต่ละเลยวัฒนธรรมคน และการจัดการข้อมูลเชิงกลยุทธ์

🔍 แล้วองค์กรไทยวันนี้เป็นอย่างไร?
ปัจจุบัน หลายองค์กรเริ่มตื่นตัวเรื่อง PDPA, Data Quality
และเริ่มวางทีม Data Governance เพื่อควบคุมข้อมูล

แต่การเป็น DDO แท้จริง
ต้องมากกว่าแค่ “การมี” Data Governance หรือ Dashboard

✅ ต้องเชื่อมโยง “คน + กระบวนการ + เทคโนโลยี + วัฒนธรรม”
✅ ต้องมี Vision ที่ขับเคลื่อนกลยุทธ์ด้วยข้อมูล
✅ ต้องมี Framework และ Use Case ที่สอดคล้องกับธุรกิจ

💡พบกับแนวคิดจากนักวิจัย DDO ที่มีประสบการณ์จริงในองค์กรเอกชน
ดำเนินการด้าน Data Strategy, Data Governance, Data Management, Technology Enablement มากกว่า 6 ปี

เชี่ยวชาญการออกแบบ Use Case ที่ตอบโจทย์ธุรกิจ อย่างเป็นรูปธรรม

มีพื้นฐาน Full-Stack E-commerce Development กว่า 5 ปี

นำประสบการณ์ทั้งเชิงเทคนิคและกลยุทธ์ มาผสานงานวิจัยเพื่อพัฒนา Framework ที่ใช้ได้จริงกับองค์กรไทย

📌 ติดตามเพจ DDO Thailand
เพื่อเรียนรู้ Framework, กรณีศึกษา และแนวทางเปลี่ยนผ่านองค์กรของคุณ
ให้ขับเคลื่อนด้วย “ข้อมูล” อย่างแท้จริง

#องค์กรยุคใหม่ #ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

20/07/2025

📌 Data Strategy ไม่ใช่ Dashboard Strategy
หลายองค์กรคิดว่าแค่มี Dashboard ก็คือมี Data Strategy แล้ว
แต่จริง ๆ แล้ว…
การมีเครื่องมือ ≠ การมีวิสัยทัศน์ด้านข้อมูล

ลองถามตัวเองดูว่า...
❗ Data Strategy ในองค์กรคุณคืออะไร?

✅ Data Strategy ที่ดี
ต้องเชื่อมโยงกับ KPI, วัตถุประสงค์ทางธุรกิจ และแผนการดำเนินงานจริง

✅ Data Strategy ที่แท้จริง
ไม่ได้เกี่ยวแค่กับ Technology
แต่เกี่ยวกับ คน กระบวนการ วัฒนธรรม และการเปลี่ยนแปลง (Change Management)

✅ ต้องไม่ใช่การขับเคลื่อนแบบแยกส่วน
แต่เป็น การรวมพลังระหว่าง Data Governance + Data Management + Technology + Data Culture + Vision

📍 อยากเห็นองค์กรของคุณขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจริงหรือไม่?
ติดตามเพจ DDO Thailand เพื่อเรียนรู้ Framework, งานวิจัย และแนวทางที่ใช้ได้จริงจากกรณีศึกษาในองค์กรไทย

💬
"Data strategy isn't just about tools — it's about aligning people, process, and technology with business vision."
— DDO Thailand

💡พบกับแนวคิดจากนักวิจัยด้าน Data-Driven Organization (DDO)
ที่มีประสบการณ์ทำงานในองค์กรภาคเอกชนด้าน Data Strategy, Data Governance, Data Management และ Technology Enablement มากกว่า 6 ปี
เชี่ยวชาญการออกแบบ Use Case
เพื่อตอบโจทย์ทางธุรกิจอย่างเป็นรูปธรรม
และมีพื้นฐานการพัฒนา Full-Stack Solution ด้าน E-commerce กว่า 5 ปี
นำทั้งมุมมองทางเทคนิคและเชิงกลยุทธ์ มาผสานกับงานวิจัย
เพื่อพัฒนา Framework และแนวทางการเปลี่ยนผ่านองค์กรไทย
สู่การขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริง

#องค์กรยุคใหม่ #ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ที่อยู่

Bangkok
10900

เว็บไซต์

facebook.com

แจ้งเตือน

รับทราบข่าวสารและโปรโมชั่นของ DDO Thailand - สู่องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลผ่านทางอีเมล์ของคุณ เราจะเก็บข้อมูลของคุณเป็นความลับ คุณสามารถกดยกเลิกการติดตามได้ตลอดเวลา

ทางลัด

ต้องการให้ธุรกิจของคุณ องค์กร ขึ้นเป็นอันดับหนึ่ง องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร ใน Bangkok?

แชร์

ประเภท

องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร