15/03/2026
𝐈𝐧𝐬𝐞𝐫𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐝𝐢𝐩𝐥𝐨̂𝐦𝐞́𝐬 𝐞𝐧 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐞𝐭 𝐃𝐞́𝐦𝐨𝐠𝐫𝐚𝐩𝐡𝐢𝐞 : 𝐜𝐫𝐢𝐬𝐞 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞𝐥𝐥𝐞, 𝐦𝐮𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐮 𝐦𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞́ 𝐨𝐮 𝐝𝐞́𝐟𝐢𝐜𝐢𝐭 𝐝’𝐨𝐫𝐠𝐚𝐧𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥𝐥𝐞 ?
Longtemps, sortir de nos grandes écoles comme 𝐥’𝐄𝐍𝐒𝐄𝐀, 𝐥'𝐄𝐍𝐒𝐀𝐄, 𝐥'𝐈𝐒𝐒𝐄𝐀, 𝐥'𝐄𝐍𝐄𝐀𝐌 (𝐲 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐫𝐢𝐬 𝐄𝐍𝐒𝐏𝐃) 𝐨𝐮 𝐥'𝐈𝐅𝐎𝐑𝐃 était la promesse d'un avenir tout tracé. Porter le titre d'Ingénieur Statisticien Economiste (ISE) ou d'Ingénieur des Travaux en Statistique (ITS) ou d'Analyste Statisticien (AS), Technicien Supérieur de la Statistique (TSS ou AD) ou d'Ingénieur Démographe (ID), c'était avoir la certitude d'être recruté par la fonction publique ou les institutions internationales avant même d'avoir posé son cartable.
𝐏𝐨𝐮𝐫𝐭𝐚𝐧𝐭, 𝐚𝐮𝐣𝐨𝐮𝐫𝐝'𝐡𝐮𝐢, 𝐥𝐞 𝐭𝐚𝐛𝐨𝐮 𝐬𝐞 𝐟𝐢𝐬𝐬𝐮𝐫𝐞 : 𝐝𝐞 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝐞𝐧 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝐝𝐞𝐬 𝐝𝐢𝐩𝐥𝐨̂𝐦𝐞́𝐬 𝐬𝐞 𝐡𝐞𝐮𝐫𝐭𝐞𝐧𝐭 𝐚𝐮 𝐦𝐮𝐫 𝐝𝐮 𝐜𝐡𝐨̂𝐦𝐚𝐠𝐞 𝐞𝐧 𝐀𝐟𝐫𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐂𝐞𝐧𝐭𝐫𝐚𝐥𝐞 𝐞𝐭 𝐝𝐞 𝐝𝐞 𝐥'𝐎𝐮𝐞𝐬𝐭.
C’est un paradoxe douloureux : au moment même où nos pays n'ont jamais eu autant besoin de données pour planifier le développement et dompter l’Intelligence Artificielle, le recrutement automatique a laissé place à une quête d'emploi incertaine.
Alors, que se passe-t-il ?
𝟏- 𝐋𝐚 𝐟𝐢𝐧 𝐝𝐮 𝐫𝐞𝐜𝐫𝐮𝐭𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞/𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞́𝐦𝐚𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞
Pendant longtemps, les diplômés issus des grandes écoles spécialisées (ISSEA, ENSEA, ENSAE, IFORD, ...) étaient presque systématiquement recrutés par :
• 𝐋𝐞𝐬 𝐈𝐧𝐬𝐭𝐢𝐭𝐮𝐭𝐬 𝐍𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐮𝐱 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞
• 𝐋𝐞𝐬 𝐦𝐢𝐧𝐢𝐬𝐭𝐞̀𝐫𝐞𝐬 𝐬𝐞𝐜𝐭𝐨𝐫𝐢𝐞𝐥𝐬
• 𝐋𝐞𝐬 𝐨𝐫𝐠𝐚𝐧𝐢𝐬𝐦𝐞𝐬 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐜𝐬 𝐝𝐞 𝐩𝐥𝐚𝐧𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧
• 𝐋𝐞𝐬 𝐢𝐧𝐬𝐭𝐢𝐭𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐞𝐬
• 𝐋𝐞𝐬 𝐨𝐫𝐠𝐚𝐧𝐢𝐬𝐦𝐞𝐬/𝐨𝐫𝐠𝐚𝐧𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐮𝐱 𝐨𝐮 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐮𝐱
Ce modèle reposait sur un équilibre simple :
🎯 𝗣𝗲𝘂 𝗱𝗲 𝗱𝗶𝗽𝗹𝗼̂𝗺𝗲́𝘀 → 𝗕𝗲𝘀𝗼𝗶𝗻𝘀 𝗽𝘂𝗯𝗹𝗶𝗰𝘀 𝗰𝗶𝗯𝗹𝗲́𝘀 → 𝗜𝗻𝘁𝗲́𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗾𝘂𝗮𝘀𝗶 𝗴𝗮𝗿𝗮𝗻𝘁𝗶𝗲.
Aujourd’hui, cet équilibre est rompu.
𝟐- 𝐂𝐚𝐮𝐬𝐞𝐬 𝐦𝐚𝐣𝐞𝐮𝐫𝐞𝐬 𝐝𝐮 𝐜𝐡𝐨̂𝐦𝐚𝐠𝐞 𝐚𝐜𝐭𝐮𝐞𝐥
•𝐋𝐚 𝐒𝐚𝐭𝐮𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐥'𝐨𝐟𝐟𝐫𝐞 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐪𝐮𝐞 (𝐟𝐨𝐧𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐪𝐮𝐞)
Les États font face à des contraintes budgétaires importantes. Les recrutements sont gelés, ralentis ou fortement limités. Les Instituts Nationaux de la Statistique (INS) et les ministères, autrefois principaux employeurs, ont des capacités de recrutement limitées par les contraintes budgétaires.
•𝐋𝐚 𝐦𝐚𝐬𝐬𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬
L’ouverture de filières privées en Data Science, Statistiques Appliquées et Analyse de données a augmenté le nombre de diplômés sur le marché.
Résultat :
📌 𝐏𝐥𝐮𝐬 𝐝𝐞 𝐜𝐚𝐧𝐝𝐢𝐝𝐚𝐭𝐬
📌 𝐌𝐨𝐢𝐧𝐬 𝐝𝐞 𝐩𝐨𝐬𝐭𝐞𝐬 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐜𝐬
📌 𝐔𝐧𝐞 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐞́𝐭𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐜𝐜𝐫𝐮𝐞
•𝐋'𝐞́𝐦𝐞𝐫𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐝𝐞𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐢𝐥𝐬 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐡𝐲𝐛𝐫𝐢𝐝𝐞𝐬
Le secteur privé (banques, fintechs, telcoms) ne cherche plus seulement des mathématiciens, mais des profils capables de coder, de gérer le Cloud et de comprendre le Business.
•𝐔𝐧 𝐝𝐞́𝐜𝐚𝐥𝐚𝐠𝐞 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐞́𝐭𝐞𝐧𝐜𝐞𝐬–𝐦𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞́
Le marché ne recrute plus uniquement sur la base du diplôme. Il exige désormais :
• 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞́𝐞 (𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧, 𝐑, 𝐒𝐐𝐋)
• 𝐌𝐚𝐧𝐢𝐩𝐮𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐠𝐫𝐚𝐧𝐝𝐞𝐬 𝐛𝐚𝐬𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬
• 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞𝐭 𝐬𝐭𝐨𝐫𝐲𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐧𝐠
• 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐫𝐞́𝐡𝐞𝐧𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐞𝐧𝐯𝐢𝐫𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐜𝐥𝐨𝐮𝐝
• 𝐂𝐚𝐩𝐚𝐜𝐢𝐭𝐞́ 𝐚̀ 𝐭𝐫𝐚𝐯𝐚𝐢𝐥𝐥𝐞𝐫 𝐚𝐯𝐞𝐜 𝐥’𝐈𝐀
Beaucoup de diplômés ont une excellente base théorique… mais manquent d’exposition technologique appliquée.
𝐋𝐞 𝐝𝐞́𝐟𝐢 𝐝𝐞 𝐥'𝐈𝐀 𝐆𝐞́𝐧𝐞́𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞
Elle ne remplace pas le statisticien ni le démographe, mais elle rend obsolète celui qui ne sait faire que des tris croisés ou des régressions classiques.
𝟑- 𝐋’𝐈𝐀 : 𝐟𝐚𝐜𝐭𝐞𝐮𝐫 𝐚𝐠𝐠𝐫𝐚𝐯𝐚𝐧𝐭 𝐨𝐮 𝐨𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐢𝐭𝐞́ ?
L'IA est une hallucineuse professionnelle. Elle peut prédire sans comprendre, corréler sans prouver.
Certains pensent que l’IA remplace les statisticiens et démographes. En réalité, elle transforme les attentes.
L’IA peut générer un modèle. Mais elle ne peut pas :
• 𝐏𝐨𝐬𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐛𝐨𝐧𝐧𝐞 𝐪𝐮𝐞𝐬𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐫𝐞𝐜𝐡𝐞𝐫𝐜𝐡𝐞
• 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐫𝐞 𝐥𝐞𝐬 𝐛𝐢𝐚𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭𝐮𝐞𝐥𝐬 𝐥𝐨𝐜𝐚𝐮𝐱
• 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐩𝐫𝐞́𝐭𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐲𝐧𝐚𝐦𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐝𝐞́𝐦𝐨𝐠𝐫𝐚𝐩𝐡𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞𝐱𝐞𝐬
• 𝐆𝐚𝐫𝐚𝐧𝐭𝐢𝐫 𝐥𝐚 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐞́ 𝐦𝐞́𝐭𝐡𝐨𝐝𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐪𝐮𝐞
Le problème n’est donc pas l’obsolescence des compétences, c’est leur adaptation.
L’Afrique Centrale et de l’Ouest font face à :
• 𝐔𝐧𝐞 𝐮𝐫𝐛𝐚𝐧𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐫𝐚𝐩𝐢𝐝𝐞
• 𝐔𝐧𝐞 𝐟𝐨𝐫𝐭𝐞 𝐜𝐫𝐨𝐢𝐬𝐬𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐝𝐞́𝐦𝐨𝐠𝐫𝐚𝐩𝐡𝐢𝐪𝐮𝐞
• 𝐃𝐞𝐬 𝐝𝐞́𝐟𝐢𝐬 𝐞𝐧 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐨𝐢, 𝐦𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧, 𝐬𝐚𝐧𝐭𝐞́, 𝐞́𝐝𝐮𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧
• 𝐔𝐧𝐞 𝐞𝐱𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐜𝐫𝐨𝐢𝐬𝐬𝐚𝐧𝐭𝐞 𝐝𝐞 𝐫𝐞𝐝𝐞𝐯𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐞́ 𝐝𝐞𝐬 𝐎𝐍𝐆 𝐞𝐭 𝐛𝐚𝐢𝐥𝐥𝐞𝐮𝐫𝐬
Autrement dit :
👉 𝐋𝐞 𝐛𝐞𝐬𝐨𝐢𝐧 𝐞𝐧 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐬 𝐞𝐭 𝐝𝐞́𝐦𝐨𝐠𝐫𝐚𝐩𝐡𝐞𝐬 𝐧’𝐚 𝐣𝐚𝐦𝐚𝐢𝐬 𝐞́𝐭𝐞́ 𝐚𝐮𝐬𝐬𝐢 𝐟𝐨𝐫𝐭.
Mais le marché demande des profils hybrides, autonomes et orientés solution.
- 𝐐𝐮𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐯𝐨𝐢𝐞 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐢𝐩𝐥𝐨̂𝐦𝐞́𝐬 ?
Le futur appartient au “𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧/𝐃𝐞́𝐦𝐨𝐠𝐫𝐚𝐩𝐡𝐞 𝐀𝐮𝐠𝐦𝐞𝐧𝐭”
• 𝐒𝐨𝐥𝐢𝐝𝐞 𝐞𝐧 𝐦𝐞́𝐭𝐡𝐨𝐝𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐞
• 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐞́𝐭𝐞𝐧𝐭 𝐞𝐧 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧
• 𝐂𝐚𝐩𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐝’𝐮𝐭𝐢𝐥𝐢𝐬𝐞𝐫 𝐥’𝐈𝐀 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞 𝐨𝐮𝐭𝐢𝐥
• 𝐎𝐫𝐢𝐞𝐧𝐭𝐞́ 𝐢𝐦𝐩𝐚𝐜𝐭 𝐞𝐭 𝐩𝐨𝐥𝐢𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬
• 𝐄𝐧𝐭𝐫𝐞𝐩𝐫𝐞𝐧𝐞𝐮𝐫𝐢𝐚𝐥 (𝐜𝐨𝐧𝐬𝐮𝐥𝐭𝐢𝐧𝐠, 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐬𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞𝐬, 𝐞́𝐯𝐚𝐥𝐮𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧)
𝙇𝙚 𝙙𝙞𝙥𝙡𝙤̂𝙢𝙚 𝙣’𝙚𝙨𝙩 𝙥𝙡𝙪𝙨 𝙪𝙣𝙚 𝙜𝙖𝙧𝙖𝙣𝙩𝙞𝙚 𝙙’𝙚𝙢𝙥𝙡𝙤𝙞. 𝙄𝙡 𝙚𝙨𝙩 𝙙𝙚𝙫𝙚𝙣𝙪 𝙪𝙣 𝙨𝙤𝙘𝙡𝙚.
𝙇𝙖 𝙫𝙖𝙡𝙚𝙪𝙧 𝙖𝙟𝙤𝙪𝙩𝙚́𝙚 𝙨𝙚 𝙘𝙤𝙣𝙨𝙩𝙧𝙪𝙞𝙩 𝙙𝙚́𝙨𝙤𝙧𝙢𝙖𝙞𝙨 𝙙𝙖𝙣𝙨 𝙡𝙖 𝙘𝙖𝙥𝙖𝙘𝙞𝙩𝙚́ 𝙖̀ 𝙧𝙚𝙡𝙞𝙚𝙧 𝙩𝙝𝙚́𝙤𝙧𝙞𝙚, 𝙩𝙚𝙘𝙝𝙣𝙤𝙡𝙤𝙜𝙞𝙚 𝙚𝙩 𝙧𝙚́𝙖𝙡𝙞𝙩𝙚́ 𝙨𝙤𝙘𝙞𝙤-𝙚́𝙘𝙤𝙣𝙤𝙢𝙞𝙦𝙪𝙚.
4- 𝐂𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐢𝐧𝐯𝐞𝐫𝐬𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐭𝐞𝐧𝐝𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐞𝐭 𝐫𝐞𝐝𝐞𝐯𝐞𝐧𝐢𝐫 𝐢𝐧𝐜𝐨𝐧𝐭𝐨𝐮𝐫𝐧𝐚𝐛𝐥𝐞 ?
Le diplôme n'est plus une fin, c'est un point de départ.
Pour sortir du chômage, nous devons muter :
𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲
𝗦𝗤𝗟, 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗲𝘁 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿 𝗕𝗜 𝗻𝗲 𝘀𝗼𝗻𝘁 𝗽𝗹𝘂𝘀 𝗱𝗲𝘀 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀. 𝗖𝗲 𝘀𝗼𝗻𝘁 𝘃𝗼𝘀 𝗻𝗼𝘂𝘃𝗲𝗮𝘂𝘅 𝗼𝘂𝘁𝗶𝗹𝘀 𝗱𝗲 𝘀𝘂𝗿𝘃𝗶𝗲.
𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝘀𝗲 𝗺𝗲́𝘁𝗶𝗲𝗿
𝗦𝗽𝗲́𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘀𝗲𝘇-𝘃𝗼𝘂𝘀 (𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲, 𝗦𝗮𝗻𝘁𝗲́ 𝗽𝘂𝗯𝗹𝗶𝗾𝘂𝗲, 𝗔𝗴𝗿𝗶𝗯𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀). 𝗟𝗮 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲 𝗯𝗿𝘂𝘁𝗲 𝗻'𝗮 𝗱𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗲𝘂𝗿 𝗾𝘂𝗲 𝘀𝗶 𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗿𝗲́𝘀𝗼𝘂𝘁 𝘂𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲̀𝗺𝗲 𝗹𝗼𝗰𝗮𝗹.
𝗦𝗼𝗳𝘁 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀
𝗔𝗽𝗽𝗿𝗲𝗻𝗲𝘇 𝗮̀ 𝗿𝗮𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝗿 𝘂𝗻𝗲 𝗵𝗶𝘀𝘁𝗼𝗶𝗿𝗲 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝗹𝗲𝘀 𝗰𝗵𝗶𝗳𝗳𝗿𝗲𝘀 (𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝘁𝗼𝗿𝘆𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗻𝗴). 𝗨𝗻 𝗱𝗲́𝗰𝗶𝗱𝗲𝘂𝗿 𝗻𝗲 𝘃𝗲𝘂𝘁 𝗽𝗮𝘀 𝘂𝗻 𝗰𝗼𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁 𝗽-𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲, 𝗶𝗹 𝘃𝗲𝘂𝘁 𝘂𝗻𝗲 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻.
❗𝐌𝐚𝐢𝐬 𝐥𝐞 𝐩𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞̀𝐦𝐞 𝐞𝐬𝐭-𝐢𝐥 𝐬𝐞𝐮𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐢𝐧𝐝𝐢𝐯𝐢𝐝𝐮𝐞𝐥 ?
Dire aux diplômés :
"𝐅𝐨𝐫𝐦𝐞𝐳-𝐯𝐨𝐮𝐬 𝐝𝐚𝐯𝐚𝐧𝐭𝐚𝐠𝐞. 𝐂𝐨𝐝𝐞𝐳. 𝐒𝐩𝐞́𝐜𝐢𝐚𝐥𝐢𝐬𝐞𝐳-𝐯𝐨𝐮𝐬."
C’est nécessaire mais ce n’est pas suffisant. Car la question est aussi structurelle.
Nous faisons face à :
• 𝐔𝐧𝐞 𝐚𝐛𝐬𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐝𝐞 𝐩𝐥𝐚𝐧𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐫𝐞́𝐠𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐞 𝐝𝐞𝐬 𝐫𝐞𝐬𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 𝐡𝐮𝐦𝐚𝐢𝐧𝐞𝐬 𝐞𝐧 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐞𝐭 𝐞𝐧 𝐝𝐞́𝐦𝐨𝐠𝐫𝐚𝐩𝐡𝐢𝐞
• 𝐔𝐧 𝐦𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞́ 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞𝐬 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐩𝐞𝐮 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞́
• 𝐔𝐧𝐞 𝐟𝐚𝐢𝐛𝐥𝐞 𝐨𝐫𝐠𝐚𝐧𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐜𝐨𝐫𝐩𝐨𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞
• 𝐔𝐧𝐞 𝐚𝐛𝐬𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐝𝐞 𝐫𝐞́𝐠𝐮𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥𝐥𝐞
Le problème n’est pas un excès de statisticiens.
👉 𝐂’𝐞𝐬𝐭 𝐮𝐧 𝐝𝐞́𝐟𝐢𝐜𝐢𝐭 𝐝’𝐨𝐫𝐠𝐚𝐧𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐮 𝐦𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞́ 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐬.
Et si la solution était aussi collective ?
Les professions qui traversent les mutations technologiques avec succès ont un point commun : elles sont organisées.
𝟓- 𝐋𝐞 𝐑𝐨̂𝐥𝐞 𝐝𝐞𝐬 𝐀𝐬𝐬𝐨𝐜𝐢𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥𝐥𝐞𝐬 : 𝐋𝐚 𝐬𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞𝐥𝐥𝐞
𝗟𝗲 𝗰𝗵𝗼̂𝗺𝗮𝗴𝗲 𝗮𝗰𝘁𝘂𝗲𝗹 𝗻'𝗲𝘀𝘁 𝗽𝗮𝘀 𝘀𝗲𝘂𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗱𝘂̂ 𝗮̀ 𝘂𝗻 𝗺𝗮𝗻𝗾𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗯𝗲𝘀𝗼𝗶𝗻, 𝗺𝗮𝗶𝘀 𝗮̀ 𝘂𝗻 𝗱𝗲́𝗳𝗮𝘂𝘁 𝗱'𝗼𝗿𝗴𝗮𝗻𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗲𝘁 𝗱𝗲 𝗿𝗲́𝗴𝘂𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻.
𝗣𝗼𝘂𝗿 𝗶𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗲𝗿 𝗹𝗮 𝘁𝗲𝗻𝗱𝗮𝗻𝗰𝗲, 𝗹𝗮 𝗰𝗿𝗲́𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 (𝗼𝘂 𝗹𝗮 𝗿𝗲𝗱𝘆𝗻𝗮𝗺𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻) 𝗱'𝗔𝘀𝘀𝗼𝗰𝗶𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗣𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝘀 𝗲𝘁 𝗗𝗲́𝗺𝗼𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵𝗲𝘀 𝗲𝘀𝘁 𝗶𝗺𝗽𝗲́𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲.
𝟓.𝟏. 𝐑𝐞́𝐠𝐮𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞𝐭 𝐂𝐞𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧
L'association doit agir comme un Ordre professionnel.
• Créer un label "𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧 𝐂𝐞𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐞́" qui garantit que le praticien respecte les normes de déontologie et de rigueur (évitant que des "Data Analysts" autodidactes ne faussent les décisions publiques avec des corrélations fallacieuses).
• 𝐃𝐞́𝐟𝐢𝐧𝐢𝐫 𝐝𝐞𝐬 𝐠𝐫𝐢𝐥𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐞́𝐭𝐞𝐧𝐜𝐞𝐬 𝐦𝐢𝐧𝐢𝐦𝐚𝐥𝐞𝐬 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐜𝐡𝐚𝐪𝐮𝐞 𝐠𝐫𝐚𝐝𝐞 (𝐈𝐒𝐄, 𝐈𝐓𝐒, 𝐈𝐃, 𝐀𝐒, 𝐓𝐒𝐒).
𝐋𝐞 𝐫𝐨̂𝐥𝐞 𝐬𝐭𝐫𝐚𝐭𝐞́𝐠𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐝𝐞𝐬 𝐀𝐬𝐬𝐨𝐜𝐢𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥𝐥𝐞𝐬
En résumé, il s'agit de structurer la profession :
• 𝐏𝐫𝐨𝐭𝐞𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞𝐭 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐧𝐧𝐚𝐢𝐬𝐬𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐝𝐞𝐬 𝐭𝐢𝐭𝐫𝐞𝐬
• 𝐂𝐨𝐝𝐞 𝐝’𝐞́𝐭𝐡𝐢𝐪𝐮𝐞
• 𝐂𝐞𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐢𝐧𝐮𝐞
• 𝐍𝐨𝐫𝐦𝐚𝐥𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐩𝐫𝐚𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬
𝟓.𝟐. 𝐋𝐞 𝐏𝐨𝐧𝐭 𝐞𝐧𝐭𝐫𝐞 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞𝐭 𝐦𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞́ BFM
L'association doit siéger aux conseils d'administration de l'ENSEA, l'ENSAE, etc., pour intégrer les nouvelles exigences du marché dans les maquettes pédagogiques.
Organiser des **𝐛𝐨𝐨𝐭𝐜𝐚𝐦𝐩𝐬 𝐝𝐞 𝐦𝐢𝐬𝐞 𝐚̀ 𝐧𝐢𝐯𝐞𝐚𝐮** pour les anciens diplômés et les nouveaux sur les exigences du marché du travail et les outils modernes dans le domaine.
En résumé, il s'agit d'organiser le marché :
• 𝐋𝐞 𝐫𝐞𝐠𝐢𝐬𝐭𝐫𝐞 𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐝𝐞𝐬 𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭𝐬 𝐜𝐞𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐞́𝐬
• 𝐋𝐚 𝐩𝐥𝐚𝐭𝐞𝐟𝐨𝐫𝐦𝐞 𝐫𝐞́𝐠𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐞 𝐝𝐞 𝐦𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐬
• 𝐋𝐚 𝐧𝐞́𝐠𝐨𝐜𝐢𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐜𝐨𝐥𝐥𝐞𝐜𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐚𝐯𝐞𝐜 𝐎𝐍𝐆 𝐞𝐭 𝐛𝐚𝐢𝐥𝐥𝐞𝐮𝐫𝐬
• 𝐋𝐚 𝐩𝐫𝐨𝐦𝐨𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐜𝐚𝐛𝐢𝐧𝐞𝐭𝐬 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐥𝐨𝐜𝐚𝐮𝐱
Au lieu d’une adaptation isolée, des initiatives suivantes doivent être explorées :
• 𝐁𝐨𝐨𝐭𝐜𝐚𝐦𝐩𝐬 𝐈𝐀 & 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠
• 𝐋𝐚𝐛𝐨𝐫𝐚𝐭𝐨𝐢𝐫𝐞𝐬 𝐜𝐨𝐥𝐥𝐚𝐛𝐨𝐫𝐚𝐭𝐢𝐟𝐬
• 𝐈𝐧𝐜𝐮𝐛𝐚𝐭𝐞𝐮𝐫𝐬 𝐝𝐞 𝐜𝐚𝐛𝐢𝐧𝐞𝐭𝐬 𝐝𝐚𝐭𝐚
• 𝐂𝐞𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐫𝐞́𝐠𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐞 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧/𝐒𝐐𝐋/𝐁𝐈/𝐑/𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞/𝐈𝐀
Aujourd’hui, pour faute d’organisation collective, trop de contrats sont captés par :
• Cabinets étrangers
• Consultants isolés
• Profils non statisticiens
𝟓.𝟑. 𝐋𝐨𝐛𝐛𝐲𝐢𝐧𝐠 𝐞𝐭 𝐜𝐫𝐞́𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐦𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞́
L'association doit plaider auprès des États pour que certaines enquêtes nationales ou sectorielles soient confiées à des cabinets privés de statisticiens locaux plutôt qu'à des consultants internationaux.
𝐏𝐫𝐨𝐦𝐨𝐮𝐯𝐨𝐢𝐫 𝐥'𝐮𝐬𝐚𝐠𝐞 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐬 𝐝𝐚𝐧𝐬 :
• 𝐥𝐞𝐬 𝐦𝐚𝐢𝐫𝐢𝐞𝐬
• 𝐥𝐞𝐬 𝐡𝐨̂𝐩𝐢𝐭𝐚𝐮𝐱 𝐫𝐞́𝐠𝐢𝐨𝐧𝐚𝐮𝐱
• 𝐥𝐞𝐬 𝐏𝐌𝐄
secteurs actuellement sous-dotés en ingénierie de la donnée.
En résumé, il est important de renforcer le plaidoyer institutionnel régional :
• 𝐥'𝐢𝐧𝐭𝐞́𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐛𝐥𝐢𝐠𝐚𝐭𝐨𝐢𝐫𝐞 𝐝’𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭𝐬 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐜𝐞𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐞́𝐬 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐥𝐞𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭𝐬 𝐟𝐢𝐧𝐚𝐧𝐜𝐞́𝐬
• 𝐥𝐞 𝐫𝐞𝐧𝐟𝐨𝐫𝐜𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐝𝐞𝐬 𝐞𝐟𝐟𝐞𝐜𝐭𝐢𝐟𝐬 𝐝𝐞𝐬 𝐈𝐍𝐒
• 𝐥𝐚 𝐋𝐨𝐢-𝐜𝐚𝐝𝐫𝐞 𝐬𝐮𝐫 𝐥𝐚 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞
• 𝐥𝐞 𝐩𝐥𝐚𝐧 𝐫𝐞́𝐠𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐝’𝐢𝐧𝐬𝐞𝐫𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐝𝐢𝐩𝐥𝐨̂𝐦𝐞́𝐬
💬 Le chômage des diplômés en Statistique et Démographie en Afrique Centrale et de l’Ouest est-il :
• 𝐔𝐧 𝐩𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞̀𝐦𝐞 𝐝’𝐚𝐝𝐚𝐩𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐢𝐧𝐝𝐢𝐯𝐢𝐝𝐮𝐞𝐥𝐥𝐞 ?
• 𝐔𝐧 𝐩𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞̀𝐦𝐞 𝐝𝐞 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞 ?
• 𝐎𝐮 𝐮𝐧 𝐝𝐞́𝐟𝐢𝐜𝐢𝐭 𝐝’𝐨𝐫𝐠𝐚𝐧𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥𝐥𝐞 ?
Et surtout :
𝐒𝐨𝐦𝐦𝐞𝐬-𝐧𝐨𝐮𝐬 𝐩𝐫𝐞̂𝐭𝐬 𝐚̀ 𝐩𝐚𝐬𝐬𝐞𝐫 𝐝’𝐮𝐧𝐞 𝐥𝐨𝐠𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐢𝐩𝐥𝐨̂𝐦𝐞́𝐬 𝐢𝐬𝐨𝐥𝐞́𝐬 𝐚̀ 𝐮𝐧 𝐜𝐨𝐫𝐩𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞́, 𝐢𝐧𝐟𝐥𝐮𝐞𝐧𝐭 𝐞𝐭 𝐢𝐧𝐜𝐨𝐧𝐭𝐨𝐮𝐫𝐧𝐚𝐛𝐥𝐞 ?
𝕍𝕠𝕤 𝕖𝕩𝕡𝕖́𝕣𝕚𝕖𝕟𝕔𝕖𝕤 𝕖𝕥 𝕒𝕟𝕒𝕝𝕪𝕤𝕖𝕤 𝕟𝕠𝕦𝕤 𝕚𝕟𝕥𝕖́𝕣𝕖𝕤𝕤𝕖𝕟𝕥.
𝔸𝕦-𝕕𝕖𝕝𝕒̀ 𝕕𝕦 𝕕𝕚𝕒𝕘𝕟𝕠𝕤𝕥𝕚𝕔, 𝕚𝕝 𝕖𝕤𝕥 𝕚𝕞𝕡𝕠𝕣𝕥𝕒𝕟𝕥 𝕕𝕖 𝕣𝕖́𝕗𝕝𝕖́𝕔𝕙𝕚𝕣 𝕔𝕠𝕝𝕝𝕖𝕔𝕥𝕚𝕧𝕖𝕞𝕖𝕟𝕥 𝕒̀ 𝕕𝕖𝕤 𝕒𝕔𝕥𝕚𝕠𝕟𝕤 𝕔𝕠𝕟𝕔𝕣𝕖̀𝕥𝕖𝕤 𝕡𝕠𝕦𝕣 𝕧𝕒𝕝𝕠𝕣𝕚𝕤𝕖𝕣 𝕝𝕒 𝕤𝕥𝕒𝕥𝕚𝕤𝕥𝕚𝕢𝕦𝕖 𝕖𝕥 𝕣𝕖𝕟𝕗𝕠𝕣𝕔𝕖𝕣 𝕝𝕒 𝕡𝕝𝕒𝕔𝕖 𝕕𝕦 𝕤𝕥𝕒𝕥𝕚𝕤𝕥𝕚𝕔𝕚𝕖𝕟 𝕕𝕒𝕟𝕤 𝕟𝕠𝕤 𝕖́𝕔𝕠𝕟𝕠𝕞𝕚𝕖𝕤.
𝔻𝕒𝕟𝕤 𝕔𝕖𝕥𝕥𝕖 𝕕𝕪𝕟𝕒𝕞𝕚𝕢𝕦𝕖, 𝕋𝕆𝕌𝕊 𝕊𝕋𝔸𝕋𝕀𝕊𝕋𝕀ℂ𝕀𝔼ℕ 𝕤𝕖 𝕥𝕚𝕖𝕟𝕥 𝕡𝕝𝕖𝕚𝕟𝕖𝕞𝕖𝕟𝕥 𝕡𝕣𝕖̂𝕥 𝕒̀ 𝕤’𝕖𝕟𝕘𝕒𝕘𝕖𝕣 𝕕𝕒𝕟𝕤 𝕕𝕖𝕤 𝕚𝕟𝕚𝕥𝕚𝕒𝕥𝕚𝕧𝕖𝕤 𝕞𝕦𝕥𝕦𝕒𝕝𝕚𝕤𝕖́𝕖𝕤 𝕧𝕚𝕤𝕒𝕟𝕥 𝕒̀ 𝕡𝕣𝕠𝕞𝕠𝕦𝕧𝕠𝕚𝕣 𝕝𝕒 𝕤𝕥𝕒𝕥𝕚𝕤𝕥𝕚𝕢𝕦𝕖, 𝕤𝕥𝕣𝕦𝕔𝕥𝕦𝕣𝕖𝕣 𝕝𝕒 𝕡𝕣𝕠𝕗𝕖𝕤𝕤𝕚𝕠𝕟 𝕖𝕥 𝕧𝕒𝕝𝕠𝕣𝕚𝕤𝕖𝕣 𝕝𝕖 𝕞𝕖́𝕥𝕚𝕖𝕣 𝕕𝕖 𝕤𝕥𝕒𝕥𝕚𝕤𝕥𝕚𝕔𝕚𝕖𝕟.
ℚ𝕦𝕖 𝕔𝕖 𝕤𝕠𝕚𝕥 𝕒̀ 𝕥𝕣𝕒𝕧𝕖𝕣𝕤 :
• 𝕝𝕒 𝕞𝕚𝕤𝕖 𝕖𝕟 𝕣𝕖́𝕤𝕖𝕒𝕦 𝕕𝕖𝕤 𝕔𝕠𝕞𝕡𝕖́𝕥𝕖𝕟𝕔𝕖𝕤
• 𝕝’𝕠𝕣𝕘𝕒𝕟𝕚𝕤𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 𝕕’𝕚𝕟𝕚𝕥𝕚𝕒𝕥𝕚𝕧𝕖𝕤 𝕔𝕠𝕝𝕝𝕖𝕔𝕥𝕚𝕧𝕖𝕤
• 𝕝𝕒 𝕡𝕣𝕠𝕞𝕠𝕥𝕚𝕠𝕟 𝕕𝕖 𝕝’𝕖𝕩𝕡𝕖𝕣𝕥𝕚𝕤𝕖 𝕤𝕥𝕒𝕥𝕚𝕤𝕥𝕚𝕢𝕦𝕖
• 𝕠𝕦 𝕝𝕒 𝕔𝕣𝕖́𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 𝕕’𝕖𝕤𝕡𝕒𝕔𝕖𝕤 𝕕𝕖 𝕔𝕠𝕝𝕝𝕒𝕓𝕠𝕣𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 𝕖𝕟𝕥𝕣𝕖 𝕡𝕣𝕠𝕗𝕖𝕤𝕤𝕚𝕠𝕟𝕟𝕖𝕝𝕤
𝕋𝕆𝕌𝕊 𝕊𝕋𝔸𝕋𝕀𝕊𝕋𝕀ℂ𝕀𝔼ℕ 𝕣𝕖𝕤𝕥𝕖 𝕠𝕦𝕧𝕖𝕣𝕥 𝕒̀ 𝕥𝕠𝕦𝕥𝕖 𝕔𝕠𝕝𝕝𝕒𝕓𝕠𝕣𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 𝕒𝕝𝕝𝕒𝕟𝕥 𝕕𝕒𝕟𝕤 𝕝𝕖 𝕤𝕖𝕟𝕤 𝕕𝕦 𝕕𝕖́𝕧𝕖𝕝𝕠𝕡𝕡𝕖𝕞𝕖𝕟𝕥 𝕖𝕥 𝕕𝕦 𝕣𝕒𝕪𝕠𝕟𝕟𝕖𝕞𝕖𝕟𝕥 𝕕𝕖 𝕝𝕒 𝕡𝕣𝕠𝕗𝕖𝕤𝕤𝕚𝕠𝕟.
𝐒𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞 : 𝐓𝐞𝐱𝐭𝐞 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐞́ 𝐬𝐮𝐫 𝐋𝐢𝐧𝐤𝐞𝐝𝐈𝐧 𝐥𝐞 𝟏𝟑 𝐟𝐞́𝐯𝐫𝐢𝐞𝐫 𝟐𝟎𝟐𝟔 𝐩𝐚𝐫 𝐆𝐢𝐥𝐝𝐚𝐬 𝐅𝐢𝐚𝐜𝐫𝐞 𝐊𝐄𝐃𝐀𝐋𝐎, 𝐈𝐧𝐠𝐞́𝐧𝐢𝐞𝐮𝐫 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧 | 𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭 𝐞𝐧 𝐒𝐮𝐢𝐯𝐢, 𝐄𝐯𝐚𝐥𝐮𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧, 𝐑𝐞𝐝𝐞𝐯𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐞́ & 𝐀𝐩𝐩𝐫𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐬𝐚𝐠𝐞 (𝐒𝐄𝐑𝐀, 𝐌𝐄𝐀𝐋)| 𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭 𝐞𝐧 𝐈𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐌𝐞́𝐝𝐢𝐜𝐚𝐥𝐞 & 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐬𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 | 𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐇𝐞𝐚𝐥𝐭𝐡 - 𝐇𝐌𝐈𝐒 | 𝐒𝐍𝐈𝐒
Institut Sous-régional de Statistique et d'Économie Appliquée - ISSEA, ENSEA Centre d'Excellence, Aes-Ensae, ENSAE, ISSEA, Promotech ENSEA, ENSEA Data Science Club, ISSEA Junior Entreprise, Afristat, -STATISTICIEN, Réseau Africain de Statisticiens et Démographes - RASD
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